大數據應用更要“引進來”
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4月北京出租車將漲價的傳言引起熱議。同樣在出租車行業，或許與這則新聞收獲的關注度相去甚遠的另外一個事實是，移動打車軟件“百米出租車”與北京96103召車平台的戰略合作近日已經實現數據對接，進入了係統公測的階段。
乘客隻需在手機上安裝“百米出租車”軟件，即可輕鬆聯係到出租車。而出租車司機隻需使用百米公司提供的車載平板電腦，即可通過這一智能終端實時接收召車信息，進行召車應答。
有乘客在微博上表示，首汽出租已經采用了百米打車的移動App服務。地理位置移動信息與公共服務平台的數據對接無疑是該應用的亮點。目前，在以公共交通為代表的公共服務市場，基於地理位置數據的信息服務正在迅速成長，類似的移動App還有滴滴打車、搖搖召車等。
在一些領域，基於地理位置的數據信息資源的開放和共享是擴展大數據應用的一種重要模式。這一特征在互聯網和移動互聯網領域表現尤其突出。數據的集成、共享和分析是實現信息發現、應用分析、實時決策的必要條件。可以說，數據平台的對接和資源共享為潛在的應用及新商業模式的發掘奠定了基礎。
德勤在其最新的大數據報告《大數據2.0時代的新商務戰略》中指出，企業管理者在權衡大數據利弊得失時，應當知道大數據的三種應用類型和商業價值：第一，回答現有業務的已知問題，專注於提升業績和運營效率；第二，回答現有業務中的新問題，專注於業務增長機會；第三，回答新業務的新問題，目標是改寫競爭格局。
目前，已經有許多企業開始關注第二種應用類型。重塑客戶行為、創造新產品和服務、整合數據生態係統是這類應用聚焦的三個重點方向。從這個角度看，打車類移動App服務無疑是非常符合這一概念的。無論是對於出租車公司還是公共交通服務部門而言，海量的地理位置信息和運營數據都意味著巨大的整合及服務空間。在IBM為波士頓市定製的疏堵策略中，其核心也是基於物聯網基礎設施連接和集成的數據篩選、整合及分析，這其中甚至包含了來自社交媒體的新數據源。
從利用內部數據解決已有業務支撐優化到利用外部數據拓展新業務新市場，無論是何種類型的大數據應用，現有的數據資源都有大量未開發的價值隱藏其中。在以智能交通為代表的公共服務領域，數據資源的共享顯得尤為關鍵，隻有“引進來”才能“走出去”。
在以智能交通為代表的公共服務領域，數據資源的共享顯得尤為關鍵，隻有“引進來”才能“走出去”。
—— 本報記者 李奕