在李鑫看來，教育類產品瞄準的是學生非常寶貴的時間，必須讓學生產生信任。他們需要切實提高學生的學習效率以積累口碑、擴大用戶量。
許多在線教育項目一上來就雄心無限，比如龔海燕創辦的梯子網，試圖成為教師、學生和家長共同使用的產品。2014年梯子網關停，題庫搭建者們認為還是題庫能更切實地滿足學生的需求。
猿題庫從各個地方搜集語文、英語、數學等科目的考試真題，以及一些重點學校試卷，手工輸入題庫。為了更完善地搭建後台，猿題庫累計投入了2000萬元。隨著學生做的習題越來越多，猿題庫會通過一些算法給學生推薦恰當的題。這種設置，“用大數據給出學生個性化的路徑”，有利於學生根據自己的能力、水平繼續做題，而不再是水平參差不齊的學生做老師布置的同一套題。
他們甚至以全國中學生做題的數據為基礎，給出了全國中學100強的排名。令人意外的是，一直享有盛名的湖北黃岡中學竟然不在100強內。給出這樣的排名是一件頗能吸引眼球的事，有利於猿題庫提升知名度、獲取更多用戶。不過，用戶數增長後，真正活躍的是少數，集中在初三和高三主動做題的學生。
根據學習寶CEO黃湧濤的分析，初一、初二、高一、高二主動做題的人很少，75%的學生是被動做題。如果隻有主動做題的學生使用App，市場算不上太大。如何把更多被動做題的人也吸引進來是真正的挑戰。
從刷題轉型為搜題
2014年5月，拍照搜題App學習寶上線。8月，App學霸君緊隨其後，也是主打拍照搜題。這類App操作流程非常簡單——學生用智能手機對著題目拍張照片，App裏就會出現相應的解析過程和答案，學生遭遇難題時的需求痛點迎刃而解。
有別於主動做題、刷題，拍題簡直是為被動做題的學生而生的，其火爆不難想見。猿題庫在這一領域一度落後，經過3個月奮戰，2014年12月也推出了拍照搜題工具小猿搜題，加入了與學習寶、學霸君等App的激戰。
盡管小猿搜題推出的時間比較晚，猿題庫的人似乎還是信心十足。他們認定搜題產品用戶轉移成本為0，如果學生在一個App上搜不到題，會毫不留戀地轉移到另一個App去。最終誰能提供好產品才是關鍵。
題庫和拍照搜題類App，原本是兩類產品，但隨著搜索技術的進步產生了關聯：有了海量題庫，拍照搜題如魚得水；有了手機拍照掃題，可以為題庫大量引流，可謂互補雙贏。當然，未來真正可能帶來收益的是題庫。
所以，盡管學生用小猿搜題可以在拍照後1秒內獲得答案和解析過程，產品推出後一個月就獲得了200萬用戶，李鑫更願意將小猿搜題看作一個工具。他強調猿題庫才是戰略性產品，可以為學生提供更好的學習係統。當務之急是提高用戶的滿意度，幾個產品都在努力提高拍照搜題準確率——這是這一類產品必須要過的生死關。
怎麼衡量準確率高低？學霸君的張凱磊提出一個核心指標：一次搜索識別成功率。2014年8月30日，學霸君首次發布商用版產品，據稱一次搜索識別成功率達到70%，學生用戶留存量很可觀。改進之後，“現在識別率能達到87%至90%”。
為了提高拍照搜索識別成功率，他雇了100多名員工，手工標注各種圖像、公式、文本，並配備了15名圖像處理工程師。
張凱磊毫不介意把學霸君拿來和學習寶比較，“技術路線上，學習寶是OCR技術，而我們追求的是STR技術，自然環境下的文字識別。”其技術核心思想來自美國神經網絡理論家吉奧夫·辛頓（Greff Hinton）的一篇科技論文。“機器識別，並不是說機器真的認識這個字，而是挖取特征比對，並且做到讓機器去學習這些特征，以後可以自己比對特征。”張凱磊說。手機照片像素在500萬以下時這項技術無法運用，現在學生手機都已超過了這個水準。
然而，不斷有媒體、試用者自己測試這類產品，並稱還沒有哪一家的識別準確率真能達到他們對外公布的數字。想要讓好事者閉嘴，還得靠產品說話。
這裏也有O2O機會？
奇怪的是，學霸君的服務器每天都會收到幾十張學生發來的色情圖片。盡管這些圖片帶來很高的活躍度，張凱磊沒有想過為了活躍度把學習工具做成貼吧模式。有些搜題工具為增加活躍度，像遊戲一樣在軟件中設置每日簽到，給予一些積分獎勵。
在線題庫、搜題App公司之間已經拚殺到了產品細枝末節的程度，而新公司還在不斷進入這一領域。然而它們更需要提防的是巨頭們的圍追堵截。