二、戰略分析
（一）建立數據資產管理戰略
大數據應用後，物流企業在競爭力方麵的分析更加透徹，工作內容也變得更加清晰。為了能夠在今後的發展中立於不敗之地，大數據的應用為物流企業的戰略指明了道路。在今後的工作中，物流企業必須建立數據資產管理的戰略，以此來作為總體戰略的核心部分。從客觀的角度來分析，該戰略主要是在資源管理控製和服務優化兩個方麵來進行。首先，物流企業必須具有短期的計劃，增加自身的資源，並且加強管理和控製，確保固有的資源不會流失，新增加的資源可以更好的利用。其次，必須提高自身的服務水平，這不僅僅是體現在態度方麵，還要突出表現在對事件和矛盾的處理方麵，要從客戶的方麵來著想，在最短的時間內，運用最好的方法來解決問題，避免重複出現。
（二）重視領導
大數據應用後，物流企業競爭力的改變是比較明顯的。今後的戰略部署中，除了上述的建立數據資產管理戰略外，還應該進一步的重視領導。物流企業中，領導的重要性是不言而喻的，在該方麵的忽略或者是一味的按照傳統做法，勢必會導致今後的戰略發展遇到很大的難題。從客觀的角度來分析，大數據的應用是“一把手”工程，領導的重視是成敗的關鍵。企業領導層應主動變革思維模式，進行實質性的資源投入支持大數據技術的深入應用。摒棄那種僅僅用數據來粉飾決策、支撐既有觀點的做法，從戰略高度對數據資產的價值進行再思考、再認識，把大數據的應用、雲計算等作為戰略實施的有力推手，而不僅僅是將其視為傳統IT管理的一個方麵。
本文就大數據應用對物流企業競爭力的影響以及戰略展開分析，從目前的工作來看，部分物流企業在大數據應用的幫助下獲得了很大的成功；部分物流企業因為戰略上的失誤，導客戶群體減少，競爭力下降。所以，物流企業在今後的發展中，需看到大數據應用最積極的一麵，通過內部改革和外部控製，提高自身的競爭力，並且做出長遠、短期的戰略計劃，更好的應對市場中的多變因素。
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