大數據應用對物流企業競爭力的影響及應對戰略分析
經濟研究
作者：葉真淵
【摘要】近年來，大數據的應用問題，引起了理論界和實務界的高度關注。物流業是一個信息量比較大的行業，其海量的信息，導致部分工作進展緩慢。在物流業當中，雖然部分企業做到了突出的成就，但在電商活動階段，仍然不免會出現各種壓力，再加上其他企業的壓力，導致物流業在目前的競爭是非常激烈的。部分小型的物流企業，幾乎已經沒有了生存的空間，麵臨著被吞並的危險。大數據在目前的應用中，屬於探索階段，在理論上是比較符合物流企業的，並且對競爭產生的影響是比較大的。我們應根據大數據應用對物流企業競爭力的影響，尋找更好的應對戰略，以此來實現物流業的良性競爭，和諧發展。
【關鍵詞】大數據 物流業 競爭力 戰略
物流企業在發展的過程中，遇到了很多的挑戰和機遇，隨著客戶的增多和各行各業的持續發展，物流企業的競爭壓力也在增大。為此，物流企業要想在今後的發展中，占有更多的市場份額，就必須尋找到有利於自己的競爭力，並且進行加強。同時，還要根據市場競爭的特點，製定針對性的戰略發展模式，走長期的路線，利用大數據來為自己的將來謀劃，抵禦各方麵的壓力。在此，本文主要對大數據應用對物流企業競爭力的影響及應對戰略進行分析。
一、大數據應用對物流企業競爭力的影響
大數據主要指的是，不應用隨機的方法，而是在實際工作中，采用所有數據進行分析和處理，以此來獲得更多的數據、更高速的處理、更多樣的結果、更大的價值。大數據應用後，可以充分提高物流企業的競爭力，但部分小型或者是競爭優勢較弱的企業，也會在市場競爭中遭到淘汰，這從某種程度上來說，是對行業的一種優化處理。
（一）對資源要素的影響
大數據應用後，物流企業的競爭力出現了明顯的改變。比較突出的改變，在於資源要素因為大數據的出現，可獲得更多的客戶群體和數據資料，尋找到更多的發展方向。這就促使很多的物流企業，必須不斷的加強自身的優勢，同時還要開拓一些新的領域，這樣才能確保在今後的發展中，占有更加穩定的行業地位。大數據應用後，對資源要素的影響，主要集中在以下幾個方麵：第一，促使物流企業必須盤活人力資本。物流的運輸途徑雖然比較多，但如果人力資本比較“死板”，勢必會造成人力資源的流失，屆時企業的眾多項目無法處理，將導致企業迅速滅亡。大數據應用後，物流企業必須將人力資源進行活泛的應用，為不同的人力資源安排相應的崗位，提高崗位之間的聯合性，加強合作，確保形成良性循環。第二，增加了物流企業的結構資本。當前的物流企業必須在速度、安全、效率等方麵保持高水平，否則無法獲得客戶的青睞。大數據應用後，物流企業需針對自身的薄弱環節進行改變，例如引進先進的處理係統、增加運輸工具、與更多的運輸公司進行合作等等，這些都增加了物流企業的結構資本，對將來而言，有很大的益處。
（二）能力要素的影響
物流企業在競爭過程中，能力是客戶比較看中的一個方麵。當大數據介入後，物流企業的能力要素必須獲得提升，尤其是在戰略管理、戰略決策等方麵，不能出現大的差錯。物流企業是一個比較密集型的企業，大數據應用後，即便是普通的用戶，也能對物流企業進行全麵的分析，根據現有的工作態度、工作能力和以往的項目成果，了解到物流企業的優勢和劣勢。物流企業本身也會深入研究，所以如果不能提高能力，勢必會遭到用戶的拋棄、行業的放棄。物流企業為了能夠在行業中更好的生存，會不斷的提高戰略管理、戰略決策方麵的能力，保證自己擁有較為突出的優勢，以此優勢來獲得客戶的青睞，從而長久的發展。