（一）紅寺堡居民收入的相關變量的頻率分析
1.家庭耕種土地的情況：沒有土地的有30戶，占12.8%；有1畝～5畝地的有27戶，占11.5%；6畝~10畝的有117戶，占50%；10畝以上的有58戶，占24.8%。
2.家裏主要勞動力從事農業的有185戶，占79.1%；從事工業的有8戶，占3.4%；從事服務業的有4戶，占1.7%；從事建築業的有5戶，占2.1%；從事其他行業的有32戶，占13.7%。
3.現在家庭的收入情況：年均收入在5000元以下的有36戶，占15.4%；5000元~20000元的有96戶，占41.0%；20000元~40000元的有61戶，占26.1%。40000元~60000元的有28戶，占12%；60000元~80000元的有8戶，占3.8%；80000元以上的有4戶，占1.7%。
4.您移民前家裏的平均年收入：5000元以下的102戶，占43.6%；5000元～10000元的有100戶，占42.7%；10000元～20000元的22戶，占9.4%；20000元～30000元的有9戶，占3.8%。30000以上的有1戶，占0.4%。
5.有外出打工人員的情況：沒有外出打工人員的家庭109戶，占46.6%；有外出打工的家庭有125戶，占53.4%。其中夫妻倆均在外打工的家庭有27戶，占11.5%。男性勞動力在外打工的85戶，占36.3%。
6.農業戶口的有227戶，占97%；非農業戶口的有7戶，占3%。
7.從事經營投資的家庭有7戶，占3%；沒有進行經營投資的有227戶，占97%。
8.當地的企事業單位是否能滿足您和您家庭的就業需求：完全能滿足的有6戶，占2.6%；基本滿足的有70戶，占29.9%；勉強滿足的有57戶，占24.4%；不能滿足的有101戶，占43.2%。
（二）紅寺堡的居民收入的相關性分析
1.土地的數量和年均收入的相關性分析
根據SPSS的雙變量的分析，土地的數量和年均收入的pearson相關係數為0.281，為正相關。雙側檢驗為0.000＜0.01，所以具備顯著性，得出：“土地的數量”和“家庭年均收入”具備相關性，有關聯。選擇“家庭年均收入”為因變量，“土地的數量”為自變量，進行一元線性回歸分析，得線性回歸方程：Y=1.577+0.329x； sig=0.000＜0.01，在0.01水平上具有顯著相關性。
2.外出打工和年均收入的相關性分析
根據SPSS的雙變量的分析，外出打工和年均收入的pearson相關係數為-0.15，為負相關。雙側檢驗為0.816＞0.05，所以在0.05水平不具備顯著性，得出：“外出打工”和“家庭年均收入”不具備顯著相關性。選擇“家庭年均收入”為因變量，“外出打工”為自變量，進行一元線性回歸分析，無法得到回歸方程，二者之間沒有明確的因果關係。該結論與一般的認識是不同的，需要進一步尋找原因，並進行深入分析。
3.家庭人口與年均收入的相關性分析
根據SPSS的雙變量的分析，土地的數量和年均收入的pearson相關係數為0.207，為正相關。雙側檢驗為0.001＜0.01，所以具備顯著性，得出：“家庭人口”和“家庭年均收入”具備相關性，有關聯。選擇“家庭年均收入”為因變量，“家庭人口數”為自變量，進行一元線性回歸分析，得線性回歸方程：Y=1.743+0.3373x； sig=0.000＜0.01，在0.01水平上具有顯著相關性。
4.家庭主要勞動力所從事的行業與年均收入的相關性分析
根據SPSS的雙變量的分析，土地的數量和年均收入的pearson相關係數為-0.123，為負相關。雙側檢驗為0.061＞0.05，所以在0.05水平上不具備顯著性，有關聯。選擇“家庭年均收入”為因變量，“家庭主要勞動力所從事的行業”為自變量，進行一元線性回歸分析，得線性回歸方程：Y=2.691-0.096x； sig=0.061＞0.05，在0.05水平上沒有通過檢驗。
（三）紅寺堡居民收入的分析說明
1.移民前，家庭年均收入接近半數在5000元以下，移民後5000元以下的居民收入在15.4%。移民前，家庭年均收入在20000元以上的隻有10戶，占4.2%，移民後年均收入在20000元以上的有101戶，占43.2%。根據移民前後的年均收入數據對比，剔除通貨膨脹的因素，可見，移民後，紅寺堡居民的收入水平比移民前有了大幅度的改善。移民政策改善了當地居民的收入。
2.根據數據分析，紅寺堡當地居民的收入水平與土地數量為正相關的關係，土地數量與家庭人口數成正相關的關係。從數據可以看出，外出打工與收入水平之間並沒有顯著的正相關的關係，並且隻有50%的調查對象認為外出打工比在當地好，綜合數據分析，紅寺堡當地居民的收入依然依賴土地，土地是當地居民收入的主要來源。正是因為土地是收入的主要來源，居民對培訓技能的需求也主要是與農業相關的技能。
3.土地依賴型經濟的前景有兩個發展方向，其一是發展特色農業，培訓農業技能，提高人力資源的質量，提高單位土地的貨幣財富生產能力。其二是發展工業，轉移農村剩餘勞動力，提高每個人的貨幣財富生產能力。
4.根據數據分析，家庭主要勞動力從事的行業與家庭年均收入負相關，雖然沒有在0.05水平上獲得檢驗，其數據關係依然有一定的參考意義。從事農業的比重最大，然而，收入比重最大的並不是從事農業生產的。也反映出現在的農業生產並沒有給當地居民帶來高效率的收益，不管是農業本身還是發展工業都需要進一步優化生產方式，優化產業內外部結構，提高勞動力的素質。
5.外出打工與家庭年均收入之間並沒有顯著的正相關或負相關的關係。50%的被調查者認為外出打工好於在當地，但是，其餘的被調查者並不同意這個說法。數據調查結果與普遍的認識有出入，從一般認識上來講，外出打工可以獲取更高的額外的收入。所以關於外出打工和家庭年均收入的關係需要進一步驗證，進一步探討影響雙方關係的因素。
四、紅寺堡居民支出情況分析
隨著收入水平的提高，居民的支出也在提高，並且呈現多樣化的趨勢，有必要研究居民的支出結構，從而探索支出結構與人力資源發展的關係。
（一）紅寺堡居民支出的相關變量的頻率分析
1.家庭人口情況分析：家庭人口指的是直係親屬（父母、夫妻和子女）。家庭人口在1人~3人的，占11.5%；家庭人口在4人~6人的，占68.4%；家庭人口在7人~9人的，占17.5%；10人以上的，占2.6%。
2.沒有在讀學生的家庭為49戶，占20.9%；有1名~3名學生的家庭168戶，占71.8%；有4人~6人的有17戶，占7.2%。
3.家庭是否是本地人？是本地人的有50戶，占21.4%；不是本地人的為182戶，占77.8%；在此問題中，有2份問卷的數據缺失。
4.您家庭成員所接受的最高受教育程度中，小學為31戶，占13.2%；初中為105戶，占44.9%；高中為53戶，占22.6%；專科為18戶，占7.7%；本科26戶，占11.1%；碩士1戶，占0.4%。
5.您現在家裏每月生活開銷有多少？開銷在500元以下的有23戶，占9.8%；500元~1000元的為61戶，占26.1%；1000元~1500元的為75戶，占32.1%；1500元以上的73戶，占31.2%。
6.移民前家裏每月的生活開銷有多少？每月開銷500元以下的為104戶，占44.4%；500元～1000元的為80戶，占34.2%；1000元～1500元的為39戶，占16.7%；1500元以上的為11戶，占4.7%。
7.對於家庭主要負擔的開支（本項為多項統計）：認為日常生活開支為家庭主要負擔的有179戶，占76.5%；認為子女教育為家庭主要負擔的有164戶，占70.1%；認為住房為家庭主要負擔的有7戶，占3%；認為醫療為家庭主要負擔的為70戶，占29.9%；認為贍養老人為家庭主要負擔的有39戶，占16.7%；認為農業生產成本為家庭主要負擔的為69戶，占29.5%。
（二）紅寺堡居民支出的相關性分析
本部分主要是研究支出與收入、教育、醫療、日常生活、土地、人口數量等方麵的關係，探尋支出對人力資源提升的關係。
1.家庭每月開銷與家庭年均收入的關係
根據SPSS的雙變量的分析，家裏每月開銷和家庭年均收入的pearson相關係數為0.314，為正相關。雙側檢驗為0.000＜0.01，所以具備顯著性，得出：“家庭每月開銷”和“家庭年均收入”具備相關性，有關聯。選擇“家庭每月開銷”為因變量，“家庭年均收入”為自變量，進行一元線性回歸分析，得線性回歸方程：Y=1.414+0.157x； sig=0.002＜0.01，在0.01水平上具有顯著相關性。
2.家庭每月開銷與學生數量的關係
根據SPSS的雙變量的分析，家裏每月開銷和學生數量的pearson相關係數為0.143，為正相關。雙側檢驗為0.029＜0.05，所以具備顯著性，得出：“家庭每月開銷”和“家庭年均收入”具備相關性，有關聯。選擇“家庭每月開銷”為因變量，“學生數量”為自變量，進行一元線性回歸分析，得線性回歸方程：Y=2.387+0.259x； sig=0.029＜0.05，在0.05水平上具有顯著相關性。
3.家庭成員最高學曆與家庭每月開銷的關係
根據SPSS的雙變量的分析，家裏每月開銷和家庭成員最高學曆的pearson相關係數為0.261，為正相關。雙側檢驗為0.000＜0.01，所以具備顯著性，得出：“家庭每月開銷”和“家庭成員最高學曆”具備相關性，有關聯。選擇“家庭成員最高學曆”為因變量，“家庭每月開銷”為自變量，進行一元線性回歸分析，得線性回歸方程：Y=1.713+0.308x； sig=0.000＜0.01，在0.01水平上具有顯著相關性。
4.家庭每月開銷與是否為本地人的關係
根據SPSS的雙變量的分析，家裏每月開銷和是否為本地人的pearson相關係數為-0.221，為負相關。雙側檢驗為0.001＜0.01，所以具備顯著性，得出：“家庭每月開銷”和“是否為本地人”具備相關性，有關聯。選擇“家庭每月開銷”為因變量，“是否為本地人”為自變量，進行一元線性回歸分析，得線性回歸方程：Y=3.718-0.469x； sig=0.001＜0.01，在0.01水平上具有顯著相關性。
（三）紅寺堡居民支出的分析說明
1.家庭每月開銷與家庭年均收入存在正相關的關係，年均收入多的家庭，每月開銷也多。
2.學生數量多的家庭，有更多的家庭開支，並且70.4%的家庭認為家庭的主要負擔為教育。可以看出，紅寺堡的家庭在教育上的開銷占有比較高的比重。
3.紅寺堡居民認為家庭開支的負擔主要集中在日常生活開支和教育開支上；其次是醫療和農業生產；住房的負擔反而是最低的。說明紅寺堡居民依然在生存和教育兩個方麵投入較多。住房負擔處於低水平源於遷移時，紅寺堡政府給予的建房補貼，解決了移民的住房問題，大大減輕了居民的經濟負擔。
4.根據數據分析，本地人（非遷移）的每月開銷要高於遷移居民。調研顯示，遷移民多來自南部山區，經濟條件不好，每月開支要少，並且雖然生活水平日漸提高，但是其長期養成的生活習慣並沒有多大改變。
5.家庭開支越高的家庭（紅寺堡家庭的開支主要在日常開支和教育上），家庭成員的最高學曆水平越高。反映出在教育投資方麵的增加，有助於提高人力資源的質量。根據前麵的分析，學曆水平越高的家庭越傾向於從事非農業生產。通過提高教育投入，提高家庭成員的受教育水平，有助於幫助當地居民更好地從事其他行業。
五、紅寺堡居民的社會保障情況分析
良好的社會保障為人力資源的成長提供了物質的基礎，居民可以將更多的資金投入到教育上來，並能改善人力資源的質量。
（一）紅寺堡居民的社會保障的相關數據的頻率分析
1.您是否加入了農村醫療保險？15人沒有參加，占6.4%；218人已經參加，占93.2%；1人不知道，占0.4%。
2.政府目前有哪些補貼政策？82.1%的人認為有農機補貼，14%的人認為有建房補貼，77.4%的人認為有農耕補貼，41%的人認為有家電下鄉，40.6%的人認為有醫療保險。
3.關於補貼方式：30.8%的人認為有減免補貼，76.5%的人認為有現金補貼，2.6%的人認為有實物補貼。
4.關於參加養老保險的情況：家庭沒人參加的有52戶，占22.2%；家庭有1人參加的有31戶，占13.2%；家庭有2人參加的為122戶，占52.1%；家庭有3人~5人參加的有24戶，占10.3%；家庭成員全部參加的有5戶，占2.1%。
5.您認為目前農村老年人每月至少需要多少才能維持基本的生活？50元以下的有7人，占3%；51元~100元，有15人，占6.4%；101元~150元，有39人，占16.7%。151元~200元，有50人，占21.4%；201元~250元，有62人，占26.5%；251元~300元，有30人，占12.8%，300元以上，有31人，占13.2%。