伴隨著社交媒體所帶來的新聞彙聚、擴散、解讀等傳播方式的改變，可以預見社交媒體新聞圈將獲得穩定發展，未來還會出現一係列利用媒體係統的網絡化、社會化和小規模生態圈的特性而發展的新聞傳播新動向。不容忽視的是，社交媒體新聞圈存在著商業化、謠言傳播等風險，如何強化把關人效應做好專業監管，是未來發展亟待重視的問題。
基於網絡平台的集體智慧與信息對話
集體智慧（Collective Intelligence）的概念最初來自於昆蟲學領域，法國互聯網理論家Pierre Levy在互聯網領域提出集體智慧的概念。如同有些學者所言，我們可以從四個原則來理解集體智慧，即開放、對等、共享以及全球行動，以此促進大規模協作發生和發展。Wiki就是集體智慧的典型案例。而對於當代新聞傳播而言，集體智慧也在信息流通中發揮著越來越重要的作用。
其一，在當代信息流動中，傳播模式不再是從傳播者經由媒體到受眾的單向線性封閉式傳播，而是多點多向的開放式傳播，傳受關係從獨白走向多方對話。
從幾個層麵來看，首先是傳播權利的開放，實現了傳播者角色的複合性。傳播者不再集中於媒體機構，職業傳播者既以媒體組織成員的身份按照媒體組織的標準傳播新聞，又在網絡等新媒體中以個人的名義充當個體化新聞傳播者和接受者。如電視機構特地在其新聞網站中設置有新聞博客、微博，電視節目的編輯記者在博客中分析親身參與的新聞內幕，解釋電視新聞的運作過程，回答公眾的問題；而受眾既可以以大眾的群體身份接受新聞，也可以以完全個性化的方式定製新聞和發布新聞信息，在信息的采集、編輯、傳播中扮演著一定的角色。在娛樂信息方麵，則更可以自己拍攝、傳播相關娛樂視頻。其次是傳播介質開放。如前文所言，傳播介質滲透到生活中並成為私人交流的工具。再次是傳播內容的個人化與自主性，多屏時代的用戶已經擺脫了傳統電視頻道資源的限製，可以根據自己的興趣和愛好選擇節目，實現傳統電視所不能提供的交互式服務。如網絡視頻服務中，用戶可以根據自己的需要選擇和點播節目，可以集中選擇播出某個地區的新聞或某個人采訪的新聞節目等，甚至可以經過個性化的再組合，改變整個時間軸上的節目排列，不僅可以實現分時異步觀看自我組合，更可以在用戶端編輯發布信息；而與視頻相伴的評論功能使得用戶可以在收看視頻的同時，對視頻進行即時觀點分享。
其二，UGC（用戶生成內容）的發展將成為新聞生產的重要部分。
用戶提供內容的分享已經成為新媒體時代人們的生存方式之一。近年來，在用戶自發提供內容之餘，傳統媒體及新媒體均采用多種方式激勵UGC的發展，如傳統媒體將用戶原創視頻作為傳播內容的重要來源之一。美國幾大重要的電視新聞頻道都開設了專門征集UGC內容的欄目，美國有線電視新聞網（CNN）花75萬美元購買iReport.com和i-Report.com域名，推出獨立域名網站的i-Report服務，鼓勵觀眾發送新聞事件的圖片及視頻給CNN。繼CNN在2006年8月推出iReport欄目後，MSNBC在2007年2月推出《第一人（First Person）》欄目，ABC在2007年8月推出《我發現（i-Caught）》欄目，FOX在2009年4月推出《你報道（uReport）》欄目，除《我發現》在6周後停播外其他均保持了良好的發展態勢。在倫敦爆炸案等重大新聞事件的報道中，UGC內容均發揮了重要作用。中國各媒體中用戶原創內容的使用比例和範圍也在逐步提升，以傳統媒體與新媒體的聯動推進UGC內容的發展，發揮集體智慧，拓展新聞報道的廣度和深度。
此外，大數據影響和運用層麵從IT、市場營銷、公共健康等領域擴散到社會各領域，其對傳媒業尤其是新聞傳播的影響正逐漸呈現出來，當前數據新聞學（Data Journalism）的興起和發展就是典型例證。所謂數據新聞學，指的是利用多種技術手段，對各類數據進行發掘、處理、分析及完成數據的可視化並實現有效傳播，目的在於揭示數據背後的信息和關係。雖然稱新聞的未來就是分析數據有誇張之處，但數據新聞學堪稱是數字時代新聞發展的重要趨勢之一。當前英美各大主流媒體正在推進數據新聞報道，就中國而言，數據新聞學方興未艾，而日漸開放的數據環境，大幅推進的社交媒體，以及愈見激烈的媒體競爭格局，民眾對於消除信息不對稱的強烈需求等，為數據新聞學的大發展提供了可能性。
（作者為中國社會科學院新聞與傳播研究所媒介室主任）