科技經費管理決策支持係統定性因素的量化設計
探索與觀察
作者：孫瑜
【摘要】本文以科技經費管理係統的設計為背景，探討了在設計過程中對知識信息的處理方法，以及在項目申請書信息提取中信息的類型和方法。最後提出了一種係統中將當前項目和已有項目進行相似分析對比從而提供決策參考的途徑。
【關鍵詞】科技經費管理；決策支持係統；定性因素；設計
1.概述
科技經費管理決策支持係統本質上屬於決策支持係統（DSS）的分支，其處理對象是科技經費投入和產出的分析。從科技經費管理決策支持係統的構成和設計依據來看，處理知識規則和邏輯判斷，涉及到的環節較多，需要對經費使用的細節、目的性、使用效率等進行評估。對於一個通常意義下的科技經費管理決策支持係統而言，一般都包含了表示層、邏輯層和數據知識層三個基本的結構。其中邏輯層需要處理的內容最多，包括模型庫、數據發掘和知識庫管理等較為複雜的內容。本文就將對邏輯層的內容展開分析，主要分析在數據處理中較為關鍵的知識表示方法，這類數據屬於定性分析（非定量）的內容，而處理方式對決策影響較大，因此有深入研究的必要。
2.知識表示方法
在決策支持係統中，有大量的定量數據，可以直觀的給出某項指標的水平，也需要處理一些難以用定量數據來描述的內容。而這些定量和非定量的內容都可以用一種通用的概念——知識來表述，即可進一步的將知識定義為針對一個或一類問題或領域，通過對客觀數據的分析和處理所抽象出來的規則集合，或是以特定結構和邏輯組織起來的數據集合。在明確了知識的基礎上，便可進一步通過知識工程學的有關理論來進一步研究知識的表示方法，這是在處理決策支持係統時的重要基礎。
知識表示方法主要有四類，產生式規則表示法、語義網絡表示法、框架表示法和麵向對象表示法[2]。本文以科技經費管理決策係統作為研究對象，由於該係統中所包含的內容具有對象類型多樣的特點，其中包含較多定性指標，通常的係統設計邏輯不容易處理好這類問題。本文以此為背景，研究以麵向對象的表示方法來作為科技經費管理決策支持係統的知識描述方法。
麵向對象的知識表示方法所依據的林論基礎為麵向對象技術（OOKR），麵向對象的知識表示是將多種單一的知識表示方法按照麵向對象的設計原則組合到一起而形成的混合知識表示形式。麵向對象的知識表示方法可以處理結構性知識、過程性知識和麵向對象的推理三類較為複雜的知識表示。因此這一知識表示方法能夠以較為接近人的認識方式來描述不同的數據，而且能夠整合已有的表示方法，在不同的數據之間的融合方麵具有明顯的優勢，加之可以利用對象之間的邏輯推理和協作，對較為複雜的問題能夠進行有效的分解求解。
3.科技經費管理係統中的信息處理
3.1 信息類型
科技經費管理決策支持係統需要處理和科研經費的使用和決策相關的信息。從知識表達的角度看，不同類型的信息都可以歸為某種知識。在科技經費管理決策支持係統的設計中，需要處理以下三類主要的信息（知識）：（1）科技項目相關信息。這是科技經費管理係統區別於其他類型的決策支持係統重要特征，這些特征性項目信息對於決策具有重要的參考價值。在這些和科技項目有關的信息中，包括科技項目的申報單位、科技項目所要研究的主要內容，以及通過項目的研究可能取得的成果和社會經濟效益、項目研究中各個階段和環節的經費計劃使用情況等。對於這些和科技項目有關的信息形式多樣，既有定量內容，也有文字描述的定性內容，因此是較為繁瑣也較難表述的部分。（2）規則信息。這類信息主要用於描述科技項目的政治、法律法規等外部環境，如對於某些特定的科技項目是否有國家有關政策的支持和扶住、是否有專項資金支持等，通常在進行係統設計時都將這類外部信息作為規則信息處理，歸為規則性知識。這類信息多數為邏輯型和定性描述的內容，不便量化，因此采用麵向對象的邏輯推理方式進行描述較為方便。（3）評價模型。作為決策支持係統不可缺少的部分，評價模型在科技經費管理決策支持係統中非常重要，評價模型針對在科技項目不同階段的特點，分別製定相應的評價模型來完成分析和決策，例如在科技項目的申請和審批階段，就需要利用相應的模型來對科技項目的申請人具備的科研能力以及可能取得的研究成果、申請人所提出的經費合理性做出評價，從而供決策者利用評價結果來做出判斷。