基於此，阿裏小貸才能玩得如此出彩，因為它能夠對借貸者做實時的信用評分，五分鍾之前的數據判斷可能和五分鍾之後大相徑庭，由此，及時發現風險，將違約降到最低。與之類似，曾有客戶的餘額寶賬號被盜，其中10萬元被盜轉，好在，基於實時數據分析的支付寶風控係統發現其中異常，硬是在數秒內攔下了其中的6萬元。
總而言之，問題越多，磨練越多，橫逆窮困恰是鍛煉企業大數據能力的爐錘，能受其鍛煉，則得益匪淺，不受其鍛煉，則損失匪輕。這在大數據早入化境的金融業已被證明了太多次。
商業化的成本、收益
其實，無論用大數據提升效率，還是用它降低成本，總歸是為了實現商業的增值，既如此，它也不得不按照商業的法則運營。
曾有人說，數據越多越全，分析就能越準確，但現實絕非如此。之前，車品覺與一些大數據玩家討論，發現對方很少有人做過數據備份，因為本來隻需要50台存儲的，現在卻要100台，成本倍增，根本不符合商業法則。雖然車品覺並不認同無備份的做法，但如何在數據存儲和商業成本上平衡，卻是不得不考慮的問題
更進一步說，半年前的消費者購買行為數據還有價值麼？要知道這半年間，網頁設計優化了N次，產品更替了N次，可點擊的鏈接也變化了N次，原本的數據已經與當下的行為不存在聯係，這樣的數據已經失去挖掘的意義，經過檢驗後，就應當被放棄。而此時大數據的負責人也必須向老板解釋清楚，它們不再是企業的資產，而是增加成本的負累。
而真正不能舍棄的，是那些“今日不收集，明日會後悔”的數據，或者是“下一小時，機房爆炸，一小時內必須備份”的數據，因此各種入庫的數據必須被標明優先級，“高價資產”則必須被牢牢守住，為之投入存儲成本，必定是物有所值。
另一方麵，在此基礎上，馬雲明確表態，“平台、數據、金融”是阿裏的未來所在，2011年收購數據屬性公司CNZZ，近期又接連收購友盟，入股新浪微博和高德，數據源頭開始不斷展開。甚至在物流體係中，阿裏先是由天貓主導建設了與各大物流公司對接的“天網體係”，如今又出麵牽頭成立了全國智能骨幹物流網絡“菜鳥科技”，並提供物流信息數據平台。
顯然，阿裏在構建自己的“全息”數據商業平台，謀劃大數據收益。
要知道，不同係統的數據產生不同的價值，但是總歸是為了更好地了解用戶。每個人在不同的平台反映出不同的側麵，而隻有掌握了一個人在各方麵的數據“碎片”，才能顯示出一個人完整特征，激化出數據最大的商業價值，因此，阿裏渴望以體係外的數據彌補自身的局限。
比如，在即將到來的“1111天貓購物節”，阿裏就在投入3億元紅包，並通過社交網絡分享。分享者仍將保留原紅包，甚至有可能在共享之後，自己紅包價值獲得翻倍。由此，引入社交元素，對阿裏而言，相當於投資3億元的“石塊”入“消費者”大湖中，觀察其“漣漪”，明晰消費者“朋友圈”的關係，並能看出社交因素對網購的刺激效應。
就這樣，阿裏手中掌握的數據碎片越來越多，涉及互聯網用戶的方方麵麵，包括實體類商品消費數據、社交關聯數據、金融相關數據等，其數據平台的商業化價值不斷提升，或許在不遠的將來，阿裏會以自己的數據平台為中心建立數據交易中心。也就是說，誰想獲得數據，上這個平台來，要麼用貨幣來換，要麼用數據來換。
眼下，如何成為一家徹底的數據公司，如何在內外提供數據價值，正成為阿裏新的攻堅戰。
從最初的用數據，到後來的“玩轉”數據，再到現在的甄選、整合、激發數據，阿裏不斷在大數據中蛻變。值得強調的是，大數據對於任何企業而言，都不是“畢其功於一役”的魔法，而是不斷學習、優化的過程，其前途不可限量，即便是阿裏，現在也隻是走到了“大數據的海邊”，窺見的，也隻是未來的一角。