預測，先發製人
專欄
作者：王幸平
在大眾傳媒普及的時代，人們每天都能聽到、看到各種不同的經濟預測報告。
在經濟社會中，每位參與者都關注自己投資的收益、財富的增減，普通民眾更是希望能得到專業人士的指點，聆聽各種指點迷津式的教誨，預測未來的經濟變化趨勢，期望達到個人財產的保值增值。
預測是指在掌握現有信息的基礎上，依照一定的方法和規律對未來的事情進行測算，以預先了解事情發展的過程與結果。
在西方的情報界裏，預測是情報工作的重要目的。美國中情局的訓誡是：一個組織嚴密、協調較好的情報機構持續保持警戒狀態，能夠快速地預測幾乎涵蓋了世界各處的動態信息，這就是我們能夠對付奇襲的最佳保障。
20世紀60年代以後，一大批畢業於麻省理工、康奈爾、普林斯頓等著名的理工科大學的學生加入了美國情報員研究行列，成為情報分析的中堅力量。他們來自自然科學領域，諳熟自然科學研究方法及方法論。他們給傳統的以定性為特色的情報分析帶來了清新的氣息。各種各樣的定量方法、模型建構使傳統的情報分析令人耳目一新，《情報分析，以目標為中心的方法》一書的作者羅伯特.克拉克，就是這些新生代情報分析家的代表。
羅伯特.克拉克從1970年起供職於美國中情局。與傳統的情報分析人員的人文學科背景不同，克拉克是麻省理工學院的學士、伊利諾州立大學的電子工程學博士。堅實的學術背景和40餘年的情報工作經曆使他對情報工作形成了獨特的看法。對情報分析中存在的問題進行思考，就體現在《情報分析》一書中。
慣性是預測中的重要力量
克拉克特別看重經濟情報的使用性，因而他認為情報分析必須要有預測性。他認為，敘述過去的世界不是情況分析，那是曆史。總結最高級形式的情報分析是對可能發生的情況進行預測的結構性思考，真正的情報分析總是預測性的。
在《情報分析》裏，他提出了新的情報分析流程，即：“問題分解——建立模型——評估數據——填充模型——進行預測”。
經濟預測報告是在對一定時期的客觀經濟活動過程進行深入調查的基礎上，運用各種科學的方法，對掌握的經濟信息加以分析研究後，所寫出的評估和預測未來經濟活動發展狀況及變化趨勢的報告。
通常，經濟預測必須用可靠的方法進行對未來經濟的分析。較經濟預測更為高深的是具有一定學術性的包括理論、資料、方法、計算等因素的宏觀預測，它依賴於對客觀經濟規律的認識和掌握。
但是，經濟預測也有捷徑可走。
克拉克獨特的方法是在情報分析中引入了自然科學的研究方法，采用數量分析與數理模型。這一點與當下西方經濟學家推崇的對經濟社會現象進行“構建模型”與“定量分析”的方法有相似之處。
例如他引入物理學中的牛頓第一定律——慣性。首先，靜止狀態中的物體傾向於保持靜止狀態。其次，運動狀態中的物體傾向於保持運動狀態（除非你將它們置於存在阻力的現實世界）。最後，運動狀態中的物體傾向於停頓下來，然後又適用於第一條。
當然，在沒有強大外力改變物體運動方向的情況下，物體的靜止和運動狀態是連貫性的——這與經濟社會的發展趨勢相同。例如，2014年的GDP增速是8%，在綜合條件大致相同的情況下，2015年的GDP增速也會是8%，或者會是7.9%，或者會是8.1%。
盡管自然科學與社會科學是兩項區別很大的學科，但在開展研究的方法上也有相似的地方，例如利用牛頓第一定律來對經濟的運行趨勢進行預測——除非發生“9.11”或數十年一遇的“金融海嘯”等“黑天鵝”事件，否則它們將在一定的軌道中運行。
克拉克認為，慣性是預測中的一股重要力量。例如某著名傳媒機構舉辦的全球宏觀經濟預測競賽，參與者要預測美國、歐元區、日本等三大經濟體的GDP（%）、失業率（%）、CPI（%）、基準利率（%）、大宗商品、彙率、基準利率（如美聯儲基準利率、日本央行基準利率、歐元區央行基準利率等等，在不發生全球性的金融危機的條件下，每年的參賽者是可以利用物理學的慣性原理進行合理預測的。