4、大數據在地理信息係統中的具體應用
4.1高效儲存
現代信息技術的高速發展正在使計算機硬件的生產成本不斷降低，尤其是計算機存儲設備成本的不斷下降，對於地理信息係統實現大數據量的數據儲存有著重要作用，尤其是當前個人計算機標配硬盤容量基本可以達到1TB左右的情況下，地理信息係統單個普通的磁盤陣列服務器的容量大約可以達到30TB左右。鑒於地理信息係統對於應急保障、實時導航以及分析決策等方麵有著十分廣泛的應用前景，所以大數據時代下地理信息產業要進一步提高地理信息係統的數據儲存效率，否則會對整個地理信息係統的運行效率及使用性能產生過大的影響，因此，大數據時代下地理信息係統首先必須具備相對高效的儲存能力。
4.2數據類型多樣化
現階段地理信息產業所使用的地理信息係統最大的特點在於數據來源的多元化，所以地理信息係統中的數據也開始呈現出多樣化的數據類型，對於個別領域所使用的少量數據可以通過數據轉換、人工整理等多種途經來滿足其對數據需求，這也是實現整個地理信息係統少量數據規範化及數據結構統一化的有效途徑之一，確保多樣化的數據類型可以與傳統關係型數據庫的儲存達到相互統一的標準。但是對於大數據量的地理信息係統來說必須要實現眾多非結構化的數據進行儲存，或者對於來源多元化的結構不統一的數據進行儲存來滿足各層次用戶的需求，所以大數據下的地理信息係統可以實現對多種類型、非結構化數據的儲存要求。
4.3數據庫具備可伸縮性、可擴展性
大數據時代中地理信息係統在運行中的數據量正處於爆發式的增長態勢，所以地理信息產業為了滿足地理信息係統運行要求，則需要對數據庫進行必要的升級和擴展，當前地理信息係統在建設中一般都會采用關係型數據庫，所以在硬件升級的基礎上可以對該類數據庫進行分割和非規範化擴展處理，以便於其可以在最大程度上滿足我國地理信息產業發展要求。一般情況下數據庫硬件升級的成本相對較高，而整個數據庫服務器的性能與容量也難以滿足地理信息產業的發展需求，再加上數據庫分割需要通過修改程序才能適應非結構化數據的儲存及使用要求，所以大數據技術下的地理信息係統必須具備良好的可伸縮性與可擴展性。
4.4大數據快速處理
地理信息係統中的數據儲存技術對數據的處理效率有著相對較大的影響，這是因為其需要提供數據的傳輸、查詢、高並發訪問以及空間分析等多項基本服務功能，所以地理信息係統在大數據技術的支撐下可以將數據庫中的數據儲存為BSON格式，這樣可以有效降低整個係統運行中數據傳輸中的序列化和反序列化過程，這對進一步提高用戶在使用地理信息係統中的數據查詢與訪問效率有著重要作用，因此，大數據技術下的地理信息係統數據庫在建設中必須具備大數據快速處理功能。
5、結語
綜上所述，大數據已成為現代信息技術在未來很長一個階段中的核心發展趨勢，而加快大數據技術與地理信息係統的融合應用已成為地理信息產業的必然選擇，其對進一步提高地理信息係統在使用中的整體性能與運行效率有著重要的作用。
參考文獻
[1]陳慶秋.基於雲計算的GIS研究[J].測繪與空間地理信息，2011（1）
[2]喬朝飛.大數據及其對測繪地理信息工作的啟示[J].測繪通報，2013（1）