源數據層：源數據層是數據倉庫的數據來源，包含各種交易類和管理類的業務數據以及大量的非結構化數據。
數據存儲層：包括緩衝層、貼源數據層、規範存儲層、彙總層和第三方應用集市層。
緩衝層：即源數據中間層，用於存放部分基礎業務係統的數據文件並可作為基礎數據源對外提供數據直傳服務；
貼源數據層：用於存放從源數據中間層經過基本清洗轉換後的數據，貼源數據層的數據模型與業務係統基本保持一致；
核心層：從貼源數據層經過清洗、轉換和整合後可靠的、一致的、規範的數據，按金融數據模型對貼源數據層的數據進行標準化的統一，解決信息孤島
通用指標層：按照業務的特性整理出通用的指標數據；
業務指標層：按照各業務條線對指標的特殊要求，形成業務指標層直接供業務部門使用；
第三方應用集市層：數據集市層是以具體應用為主題，所存儲的數據都是根據具體應用進行運行和彙總的各類指標數據。
數據調度平台：包括數據采集、清洗、轉換以及數據轉換的調度管理。
數據服務平台：為業務管理係統提供數據服務，包括數據直傳、數據推送、API接口、Web Service接口等。
數據管控平台：包括數據質量與標準、元數據管理、數據脫敏管理。通過統一的管控平台，可以監測整個數據倉庫的各程序運行情況、係統cpu和磁盤等資源占用情況、數據庫表使用情況等；可以了解數據源采集、數據入庫、數據轉換、關鍵後續任務運行等數據處理狀態；並可以通過信號燈、聲音、郵件或短信等形式報告係統的運行情況和數據的處理狀態；為數據倉庫的運行維護保駕護航。
應用層：包括中間服務層和訪問控製層。中間服務層主要是生成數據集、各種報表和數據分析，並提供各種查詢和分析功能；門戶作為訪問控製層實現統一的用戶管理、權限管理和安全認證訪問體係。
展現層：根據對數據倉庫的需求， 來進行報表界麵的開發。一般可分為普通用戶、技術用戶和高級用戶三類，普通用戶主要訪問一些靜態的報表，技術用戶主要是通過展現工具生成一些動態報表，滿足業務的急迫需要。高級用戶是關注決策有關的一些關鍵指標和報表。
4結論
本文針對目前數據在證券公司的業務可持續發展中起到越來越重要的地位的戰略思想，通過分析數據倉庫的建設規劃來闡述如何更好的幫助證券公司建設統一的數據倉庫平台。為未來各種新興業務的開展、客戶的挖掘、企業決策等提供了一套思路，從而達到公司的良好健康的可持續發展。
參考文獻
[1]陳京民.數據倉庫與數據挖掘技術[M].電子工業出版社，2002.
[2]祝峰.數據倉庫在現代企業中的應用[J].當代經濟，2010（5）.
[3]王永鋒，陸東儒.數據倉庫與數據挖掘的研究[J].科技信息（學術研究），2008（22）.