將HMC模型應用於實際工程時，通常采用Forward-Backward算法來解決模型的概率計算問題。
3 計算活動狀態
在給定HMMλ=（A，B，π），觀察序列O={o1，o2，…，oT}的情況下要計算的活動狀態，可以通過枚舉所有的狀態轉換序列，並對每一個狀態轉換序列q計算P（O， q |λ），能使P（O， q |λ）取最大值的狀態轉換序列q*成為能最好解釋觀察序列的狀態轉換序列，即：
4 結 語
本文討論了在製造物聯網環境下，由於實時事件監控係統涉及生產要素多，係統架構複雜所麵臨的一係列問題。在現有通過原始RFID事件構造複雜事件和利用馬爾科夫建立狀態轉移模型相關研究的基礎上，為實時事件監控係統設計了新的架構，結合自動機模型構造複雜事件，將構造出來的複雜事件作為可觀察序列，利用隱馬爾科夫鏈模型預測可能會造成異常狀態的情況。並給出自動機模型構造複雜事件的具體定義和隱馬爾科夫鏈模型計算活動狀態的算法。這樣，在係統優化後，可以幫助管理人員更有效的監控生產過程，提高製造企業的生產效率。
參考文獻
[1] 姚錫凡，於淼，陳勇，等.製造物聯的內涵、體係結構和關鍵技術[J].計算機集成製造係統，2014，20（1）：1-20.
[2] Brown B， Chui M， Manyika J. Are you ready for the era of big data[J]. Intermedia， 2012， 71（2）：739-741.
[3] Want R. An Introduction to RFID Technology[J].IEEE Pervasive Computing，2006， 5（1）：25-33.
[4] Zhang Z， Lu Z， Saakian V， et al. Item-Level Indoor Localization With Passive UHF RFID Based on Tag Interaction Analysis[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics， 2014， 61（4）：28-35.
[5] 袁愛平，傅明.有限自動機在複合事件檢測中的應用[J].計算機工程與設計，2009，30（14）：3393-3395.
[6] Huang Y， Williams B C， Zheng L. Reactive， model-based monitoring in RFID-enabled manufacturing[J]. Computers in Industry， 2011（62）：811–819.
[7]姚運誌，孟晨，王成，等. RFID輔助生產實時監控的複雜事件處理研究[J].現代製造工程，2015（1）：24-29.
[8]吳軍，邵新宇，鄧超. 隱馬爾科夫鏈模型在裝備運行可靠性預測中的應用[J].中國機械工程，2010，21（19）：2345-2349.
[9]王猛，唐敦兵，顧文斌，等. 基於RFID離散製造業車間生產過程控製係統研究與開發[J].企業管理與信息化，2012（11）：13-17.
[10]李強，陳琳.原始RFID數據流上複雜事件處理研究[J].計算機工程與設計，2013，33（4）：361-364.
[11]戚湧，胡軍，李千目.麵向RFID數據處理的複雜事件模式匹配方法[J].計算機科學，2013，40（1）：73-76.