（2）農業中的應用
計算機視覺技術在農業上的應用研究，起始於20世紀70年代末期，主要應用於植物種類的鑒別、農產品品質檢測與分級等。隨著計算機軟硬件技術、圖形圖像處理技術的迅猛發展，它在農業上的應用研究有了較大的突破，在農業領域的生產前、生產中、收獲時和產後的各個環節中，均可以利用計算機視覺技術來實現這些農業生產的視覺化。計算機視覺在產前的應用主要是檢驗種子質量；在產中的應用包括田間雜草識別、植物生長信息的監測、病蟲害的監視和營養脅迫診斷等方麵；在農作物收獲時的應用主要體現在農業機器人的研製與開發上；在產後的應用包括水果分級和農產品的加工等。在農田作業機械上，機器視覺技術被不斷的開發和應用。農藥的粗放式噴灑正是農業生產中效率最低、汙染最嚴重的環節。利用機器視覺技術可以實現農藥的精量噴灑，近年來，機器視覺技術在播種機械方麵的應用主要是檢測播種質量；在自動收獲機等農田自動作業機械上，更需要依靠機器視覺係統來確定作物行與機械的相對位置，以控製自動作業機械在作物行間自動行進，
機器視覺技術在農業生產上的應用可提高生產的自動化水平，解放勞動力，具有良好的應用前景。同時還應看到，由於農業對象的特點，機器視覺理論和技術的局限性以及硬件條件的限製，機器視覺技術在農業生產的應用距離實用和普及還有相當長的距離。相信隨著相關技術的發展，很多問題會得到好的解決，機器視覺技術在農業生產中的應用會極大地加快農業現代化的進程。
（3）醫學上的應用
隨著藥品和醫療器械安全性問題重要性的不斷提升，越來越多的生產廠商將機器視覺技術引入實際生產中來，以達到提高生產效率，加強產品品質保障的目的。同樣，在醫療係統中機器視覺也得到了越來越多的應用。
機器視覺科技醫藥領域的應用主要分為醫學與藥物兩部分。機器視覺技術在醫學疾病診斷方麵的應用主要體現在兩個方麵：一是對（X射線成像、顯微圖片、B超、CT、MRI）圖像增強、標記、渲染處理，主要利用數字圖像處理技術、信息融合技術對X射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進行適當疊加，然後進行綜合分析協助醫生診斷；二是利用專家知識和3D重構對物體三維信息與運動參數進行分析並給出形象準確的解釋，如診斷與手術等。機器視覺技術的應用不僅節省了人力，而且大大提高了準確率和效率。在藥物方麵，機器視覺係統對藥用瓶的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶範疇，也就是說機器視覺也涉及到了醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。除此之外，對藥劑雜質的檢測、對醫學用具質量的檢測、對藥物外包裝泄露的檢測等等都在保障著藥物的質量安全，保障著人們的生命健康。
（4）交通領域的應用
隨著計算機的普及和相關軟件的不斷更新升級，機器視覺技術在交通領域所發揮的作用愈為重要。機器視覺技術在交通領域的應用範圍較廣，主要包括視頻檢測係統、智能車輛的安全保障係統、車牌識別和交通指揮等。
視覺技術應用於視頻檢測時，視頻檢測係統的目標就是用數字圖像處理和計算機視覺技術，通過分析交通圖像序列來對車輛、行人等交通目標的運動進行檢測、定位、識別和跟蹤，
並對目標的交通行為進行分析、理解和判斷，從而完成各種交通流數據的采集、交通事件的檢測，並盡快進行相應處理。視頻的交通事件和參數檢測係統有高度的網絡化和智能化，可實現遠程監控和設置。視覺技術應用於智能車輛安全保障係統，主要用於路徑識別與跟蹤、障礙物識別、駕駛員狀態監測、駕駛員視覺增強等。德國UBM大學Dick-manns教授領導的智能車輛研究小組一直致力於動態機器視覺領域的研究，研製的EMS-Vision視覺可較好地模擬人眼功能。車牌識別技術（VLPR）是計算機視覺和模式識別技術在現代智能交通係統中的一項重要研究課題，是實現交通管理智能化的重要環節。隨著圖像處理技術的日趨成熟，更多算法的融入綜合，使得車牌識別技術逐漸成熟。單一算法很難達到良好的識別效果，隻有多種方法結合，才能實現車牌識別的高效性和準確性。過去的10多年裏，有些國家已經成功開發了一些基於視覺的道路識別和跟蹤係統。其中，具有代表性的係統有：LOIS係統、GOLD係統、RALPH係統、SCARF係統和ALVINN係統等。