在接收信號時，需要先打開數模A/D轉換器，同時將接口適配電路換到接收方式，但需要注意的是，在接收完畢後要中斷INT2。而在發送時，則是要先寫入你需要發送的數據，然後將接口適配電路調為發送方式，並且再打開模數D/A轉換器，在發送完畢後也需記得中斷INT2。
而在移動通信係統中，語音處理是十分重要的一個環節，它的目的是為了減少語音數字化所需要的比特還能保持語音合成的質量。為減少比特率，通常提取各種參數，比如濾波係數、增益係數、碼本索引等來代替語音。而在接收端，把收到的語音參數信號用濾波器進行濾波，此時得到的信號就是解碼的語音信號，值得注意的是，參數的選擇是要盡量使得合成的語音與原始語音的誤差最小。由於語音合成的質量取決於比特率，即高的比特率會有高的語音質量，而對於已經給定的比特率，也是可以獲得較高的語音質量，那就需要使用複雜的語音編碼器，也就是說，需要複雜程度較高的計算機。
在數字信號處理中，數字濾波占有重要的地位，數字濾波是指語音和圖像處理，模式識別等應用中的一個基本的算法，從而實現不同的幅度和相位頻率特性指標，克服與濾波器器件所產生電壓、溫度和噪聲等問題，通過DSP芯片，可以把基本算法DSP化。
2.2 DSP在礦井移動通信中的基本應用
采用DSP技術的接收機，中頻的模擬數字接口是由高速模擬數字轉換器（ADC）和數字模擬轉換器（DAC）組成，核心是DSP芯片，自中頻以下的信號放大，濾波，解調等功能都是由DSP來完成的。當接收到射頻信號的時候可以送入到DSP中進行處理。然後在DSP單元中的高速模擬數字轉換器（ADC）對進入的模擬信號進行數字化的處理。在對數字化處理的過程中有兩種方法：第一種方法就是利用奈奎斯特（Nyquist）采樣定理，但這方法采樣的頻率會隨著輸入的頻率的增高而增高，使高速模擬數字轉換器的成本所增加。第二種方法就是采用帶通信號采樣定理，這種方法比較麻煩。因為在采集到原中頻信號的頻譜外，同時也將原有的高中頻的頻譜以及搬移到原中頻以下的頻譜信號也進行了保留，所以在這種情況下時，當DSP在對各項信號接收進行處理的時，需要對ADC輸出的數字信號進行低通濾波，濾出有用信號帶外的幹擾信號成分，並通過抽取和內插技術，去除數字濾波後的信號頻譜中的高次諧波，保留有用信號的頻譜成分，以便DSP的進一步處理。DSP的工作通過調用具有各種處理功能的實時程序來完成。
3.DSP在煤礦礦井噪聲處理中的應用
在煤礦礦井中有大量的機電設備，這些設備在工作的工程中會產生大量的噪音，在當話音信號輸入通信發射機時，會疊加許多的噪聲，致使接收機的輸出端的信號比大幅度的下降，幹擾了礦井中通信係統的正常的工作。采用DSP技術可以提高通信係統在接收話音信號的抗噪聲的能力，使輸出信號的質量得到改善，可以最大限度的發揮出通信技術的能力，確保煤礦的安全生產。在使用DSP的係統的時候，可以使用MATLAB可以對DSP係統進行模擬的仿真來確定DSP的輸出結果的正確性與準確性來確保礦井的安全的生產。
4.DSP技術在測井信號采集中的應用