“工欲善其事，必先利其器。天門山的場景巨大而複雜，要完成每個細節的采錄建模，工作量非常大。我建議今天可以先完善一下我們的圖像識別程式，明天天氣好點再去也不遲”。
“好，去我哋嘅工作室”，靜宸對無人車說。
韋德和靜宸在半山上共同租了一個廢舊倉庫作為工作室，這裏既是韋德“亂魂”樂隊的band房，也是靜宸的量子物理和軟件實驗室。沏好一杯咖啡，韋德和靜宸一齊打開了軟件工作站。
和其他通過便攜設備“隨手拍”的自由人不同，靜宸自己開發出了一套三維識別軟件，可以通過錄像片段快速分析出被錄場景的三維模型，在虛擬世界中重新還原出來。憑著高效而精細的模型作品，她與gmic簽約成為了比普通人擁有更高分紅級別的特約建模師。當然這套軟件目前還不是十分成熟，韋德決心和她一齊改良一下。
“隻要通過移動機位拍攝幾張照片，軟件可以分析出所攝空間的輪廓和深度。但是難點在於如何分辨圖片中的每一件獨立的物品。小孩可以很清楚地數出照片當中有多少輛車，多少個杯子，中學生可以把被遮擋住一半的物品在畫紙上重新畫出來並保持和原物的特征一致；但這些對於沒有生活經驗的軟件來說，卻不是一件容易的事情”，韋德說。
“係啊，哩個就是難點所在”。
“所以首先第一步要讓軟件學會數出畫麵中有多少個物體、分別是什麼。然後和經驗庫中的同類物體進行比對，在經驗模型的基礎上修改出一個和實物相似的模型。”
“嗯，你講得無錯”，靜宸說。
“畫一個人，然後隻要在他的肩膀上畫多幾筆，我們就知道這幾筆代表他肩膀上的書包帶，進而聯想出，背後被遮住的部分應該會有一個書包。但是作為軟件，如何做到這一點呢？”，韋德困惑了。
“這就需要壹部可以不斷學習和積累生活經驗嘅電腦。這種電腦的決策依據不是數學，而是競爭。”
“我們短時間裏很難發明出這樣的電腦。還是用笨辦法吧，如果電腦不能識別圖片上有哪些物品、是什麼東西，我們就點選出來告訴電腦吧”，韋德說。
“嗯，哩個都算是現階段可以采用嘅唯壹辦法了。我哋先幫軟件補充下關於山林、石頭、植物的經驗庫吧”，靜宸說。
靜宸之所以放棄國家科研機構的高薪工作，選擇自己創業，目的就是為了通過龐大的建模市場需求，獨立開發出一套具備真實智慧的圖像識別係統。韋德明白她的理想追求，所以平時除了玩音樂，一旦有空就會努力惡補前沿物理知識，目的就是為了能幫她一把。
“工作完成後，我們一起去吃法國大餐吧，忘了告訴你，今天早上我又賣出一套名貴家具了”，韋德輕輕吻了一下忙碌的女友。
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