這個放大和現如今的技術相比，那簡直就是碾壓。
不，是超碾壓式的存在，因為這種通過卷積神經網絡算法放大的圖像，幾乎可以在不產生模糊和損失細節的基礎上，做出十分驚人的成功。
卷積神經網絡也被稱為“平移不變人工神經網絡”，因為這類神經網絡，能夠進行平移不變分類。
或許有人不理解，但實際上，這也是很好理解的概念。
基本就相當於，有人將畫麵上的某個物品用修改軟件P圖到畫麵的另外一個，這種平移的過程，就類似於此。
當然，這是舉例。因為機器和人不一樣，畫麵變化之後，畫麵之中的像素所對應的權值也就跟著變了，這就導致了一係列的問題，而機器的大腦和人類也不一樣，做這種運算，其實挺麻煩的。
“我曾經去見過福島邦彥教授，教授對我的啟發很大。”
“……等等，你不是偶像麼？”
森夏忽然腦袋短路。
他記得綾奈似乎是偶像吧。
福島邦彥的話，森夏其實是知道的。因為他這邊就有在讚助福島邦彥做一些研究。
至於這個福島邦彥……咳咳，他和地名完全沒有關聯，也不是什麼核物理學家，他其實就是神經網絡的開創者之一——而在他作出研究的時候，還是八十年代，這足以明對方的研究是多麼的有前瞻性。
不過森夏更在意的是，綾奈居然認識人家？
“正因為是偶像，所以才要認真學習啊！連一點計算機知識都不懂，還怎麼當偶像啊！”綾奈輕而易舉的就發出的了讓森夏大腦短路的發言。
“不想當程序員的偶像，不是好女仆？”森夏忽然蹦出了這麼一句奇怪的名台詞。
“才不是啦！”綾奈氣得想用腳踹一下森夏，但森夏這邊滑不溜秋的，倒是沒讓綾奈碰到半分。
“不這個了。我的意識是，卷積神經網絡在圖像識別方麵的應用非常有前景。”
卷積神經網絡能做的事情很多，例如就有人用其來進行鳥類識別。
而實際上，卷積神經網絡到了未來，也可以是圖像識別領域的核心算法之一，並在大量學習數據時有穩定的表現。
——當然，那是另外一條世界線的事情。至於這邊的話，這個技術的應用，是森夏這邊來推廣的。
“如果通過這種算法的話，我們可以稍微簡單一些。”綾奈沒好氣的，“不過你事先需要很多的圖片來訓練AI。”
卷積神經網絡的用途很廣泛，甚至還能夠在物理學上麵有奇效。
當然，綾奈雖然了解卷積神經網絡，但是她和森夏還有作者同樣不了解這玩意兒在物理學上的應用，所以暫且不表。
不過正如綾奈所，這個技術是能夠在這方麵使用的。
“是哦……”森夏回過味來了。
綾奈好像對這方麵也挺了解的？
森夏並不是專業搞影視的，但綾奈的話，讓森夏心中有了一點微妙的感覺——我是不是應該物盡其用？
難得綾奈的腦子這麼好使，森夏一瞬間就想到了……呃……更有效率的利用方式。
……
用過aifu的書友們，我覺得應該也有。
這個軟件真的超強大……
卷積神經網絡根據使用的不同，有些是省資源的，例如DLSS，但有些做起來卻特別耗費資源，例如aifu。
作者君剛剛睡著了……暫時一更……