當前，發達國家已把種質資源信息的存貯範圍由作物的基本情況等擴展到細胞組織和DNA結構。北歐有人曾提出的一個作物育種模式就包括DNA結構。目前，我國也正在把種質資源信息的管理範圍逐步提高到分子遺傳學水平。
作物育種與栽培
近年來，計算機技術在作物育種領域大顯身手，建功立業。國際水稻研究所精選了300個水稻優良品種組成親本材料圃，並對親本性狀進行詳細調查，把結果輸入計算機，對主要性狀進行歸類，建立了親本數據庫。這樣，人們就可快速、準確地檢索，育種家得以及時、全麵地了解親本的各種性狀、特性及有關信息，為選配親本提供依據。中國農業科學院作物育種栽培研究所等7個育種研究單位於1984年選擇一批親本品種，按統一設計、統一記載標準和格式進行觀察記載，為建立親本數據庫提供了豐富的基礎數據。
在親本研究和選配方麵，中國農科院作物所於1978-1982年以北部冬小麥區45-59個常用小麥親本為材料，對27個數量性狀進行了係統調查，在M-CZ1／50微型機上進行了遺傳距離類平均法聚類分析研究，客觀地確定了所研究親本間的親疏關係，為親本選配提供了科學依據。
除此之外，計算機在理想株型研究、雜種後代選擇方法的模擬、品種係譜追蹤、係譜記錄和後代選擇和提高區域試驗質量方麵都發揮了重要作用。使用計算機建立人工智能專家係統，則為育種工作的正確決策提供谘詢服務。中國農科院作物所開發成功“冬小麥新品種選育專家係統”，曾獲得農業部科技進步二等獎。
該係統根據人工智能理論、知識工程方法和專家係統技術，把小麥遺傳育種方麵的專家知識和經驗組成知識庫，采用專家知識與作物性狀值、育種目標和標準權數有機結合的知識表示方法，來表達育種專家求解問題的特點及其推理過程。該係統收集了全國有關地區數十年育種、區試、生產等數據資料，建成14個事實庫，收集範圍廣，準確可靠。係統的推理能力強，回顧性檢驗符合率在90％左右。該係統可在北方冬麥區地區級以上小麥育種單位和農業大專院校作物育種專業推廣應用。
計算機進入作物栽培過程，各種作物模擬模型頻頻出現，並得到廣泛應用，人們認為，這標誌著世界農業進入了信息時代。