踢完聖伯納約翰並沒有消氣，在荷爾蒙溢出的作用下，他的注意力比平時更不集中，他的大腦反應稍慢，於是當一輛車突然並線車的時候，約翰沒能及時反應過來，眼看車禍難免的情況下，他一著急，錯把油門當刹車，一腳下去車輛就失控了，好在約翰的及時避開了車輛，一頭撞在路邊的大樹上。
這次車禍並不嚴重，約翰隻受了點輕傷，但是車輛就需要大修了，車頭已經變形了，如果這不是城市道路，本山車就不快，那麼約翰很可能要遭遇一次大型車禍了。
這次車禍就會成為蘇青姬重點分析的目標，從車禍的各種客觀因素開始分析，比如車並線車輛是否偶，司機的駕駛習慣如何，他為什麼出現在那個位置，又為什麼選擇車，有多少是偶因素，有多少事必然因素，諸如此類的。
同樣的，約翰這邊也將被充分分析，分析他的心理狀態，神經反應能力，肌肉運動能力，以及他沒有啪啪啪對這次車禍形成的影響。這裏有多少有客觀性概率特征，有多少是主觀性特征，從主觀上是否能夠避免等等。
圍繞在約翰周圍的，生在他生活中的每一件事，都需要這麼分析一遍，由此產生了大量的分析需求，有的可以通過程序進行自動化分析，有的則需要人工參與，比如對約翰進行心理分析的時候就需要人工參與。
比如約翰在上班路上遇到一次堵車，這本來是一件經常遇到的事，但是在後台，蘇青姬會將它作為一個關鍵**件來看待。
因為堵車帶有明顯的概率性特征，每一次堵車至少都有數十輛甚至數百輛車參與，而所有這些車，他們為什麼在此時此刻出現在這條道路上，剛好加入到堵車行列，這裏麵有無數的信息需要追溯和分析。
所有這數百輛車裏，那些車輛出現在這裏，它們的行為帶有明顯的偶特征，它們平時不走這條路，今剛好適逢其會，這需要認真分辨清楚。而哪些車輛帶有必然特征，這個路口是司機上下班畢竟的路口，他每都會在這個時刻出現在這個路口，這也是關鍵信息。
某個司機經常走這條路，他今為什麼早出現五分鍾，正好加入堵車的行列？
另外一個司機也經常走這條路，他今為什麼晚出現五分鍾，剛好也加入堵車的行列？
所有這些信息都會被納入到分析範圍內，所有信息經過彙總，進行充分分析之後，蘇青姬會將它們納入到算法模型中，計算約翰遇到的這次堵車，其中概率潮汐起到了多大的作用，又多少是偶性質，有多少是概率下的必然性質。
這些是蘇青姬關注的重點，是她分析約翰·萊恩，分析弗拉諾·塞拉克，分析袁寅的真正目的。
她希望通過分析這三個人，分析生在他們周圍的每一件事情，找到概率潮汐在這三個人身上生的漲落，現事件點的互相幹擾在他們三人身上生的疊加和衍射。
由此來破解和尋找構成命運的主要規律，這三個人為什麼會遇到各種概率事件，他們為什麼總會遇到各種極端事件，極端事件生在他們身上的頻率為什麼如此頻繁？
以此類推，某個人在人生道路上為什麼遇到某些事情，而這些事情生的衍射波有是如何影響其他人的。
約翰·萊恩和弗拉諾·塞拉克每人身邊都有一百萬個事件點，這些事件點時刻產生著大量的數據。而所有這些事件點，又時刻處在相互影響和幹擾之中。
比如一個淘氣的孩子可能讓母親氣急敗壞，憤怒的母親打電話給丈夫訴苦，丈夫不得不停車接電話，突兀的停車讓後車刹車不及追尾，於是本來上班高峰的路口生了堵車，而約翰剛好被堵在車流中。
這些數據是會生相互影響和幹擾的，由此會衍生出數倍的計算量，為了了整理和分析所有這些數據，蘇青姬的團隊為此專門配備了一個由數千台服務器組成大型的服務器群組，來應對海量的數據存儲和分析需求。
甚至為了進行大量的心理分析，蘇青姬還引入了不少外腦，通過共和黨的力量，借用美國高校的科研力量，來幫助進行相應的分析。(未完待續。)