這智能電腦認知係統的應用很廣。各種行業，重工業、輕工業、化學工業，甚至食品加工工業、交通、電力、醫療的病理分析等，這樣的智能電腦係統都有它的用武之地。如今，有了眼—腦係統概念的新技術，就有可能解決以前被人們肯定認為不可能解決的問題。科學就在我們身邊。
舉一個例子。在美國我曾去參觀一個製造晶體振蕩器的廠子，他們用機器把一條圓形晶體棒切成許多0.05—0.1毫米厚，又薄、又脆、又光滑、又小的晶體薄片。用工人的眼睛在顯微鏡上去篩選，篩選的內容又很複雜：厚薄如何？有沒有裂縫或裂痕？裂痕在片上的哪些位置，是什麼形狀、什麼走向？它的深度是多少？等等，正反兩麵都需檢查，很費時間，很傷人的眼睛，工人們都不願意做這項工作，但這是晶體振蕩器中最關鍵的一個部件，不得不做。我向他們提出，用我們的眼—腦認知係統，來替他們解決這個難題。他們不相信，隻讓我們試試。等到我們做好了，有結果了。他們不但很相信，而且還非常高興地對我們說：“相見恨晚！”
再舉一個例子。1990年當我夫人還在世的時候，她把她以前工作中積累的子宮頸的脫落細胞染色片要來一些，和我及一位研究生共同合作，研究如何在手術前，就能從子宮頸出口區取樣，製成彩色切片，用我們的眼—腦認知係統概念製成的能識別癌細胞的眼—腦認知係統，正確地分辨出宮頸上的腫瘤是良性的還是惡性的。我們找來了70多張肯定是子宮頸癌的切片和40多張肯定不是癌而是一般腫瘤的切片。另外，再從其他醫院要來65張肯定是子宮頸癌的切片和40張肯定不是癌的切片。
以這200多張切片為基礎，進行研究。結果，我們的眼—腦認知係統果然能完成所要求的分辨任務，並顯示出結果。肯定是癌細胞的圖像呈黑色，而肯定不是癌細胞的圖像呈白色。這樣對於不是子宮頸癌的患者，通過這項技術，就可免做一個手術，可使患者減少很多痛苦。我們在光電學會（SPIE）的國際會議上發表了這項研究成果。他們的海報特地提出我們的成果。
自此以後，我充分利用附近的兩條科技走廊的優越條件，將工作重點放在用眼—腦認知係統概念的圖像處理新技術，來解決自動生產線（或者生產工序）上需要使用人的環節，也就是要用人的眼睛觀察和大腦識別和判斷的環節。隨後，我們訪問一些工廠，接了不少任務，帶了數十個研究生，將研究逐步地轉向到圖像的實時處理：要求在很短的時間內，將取景輸入、電腦處理及顯示輸出處理結果等的全部過程，縮短到少於0.1秒。也就是說，完成這全部過程所需的時間，等於甚至少於人用肉眼觀看圖像和用大腦識別圖像的全部過程所需要的時間，達到可以實時應用的程度。