研究方案設計是整個研究工作的計劃和安排，是科學研究的關鍵環節。研究方案設計是否科學、合理，不僅直接影響到研究的進程，而且還影響結論的可靠性和科學性。研究方案設計要明確研究目的、對象（總體）和單位、項目、方法、時間和組織實施計劃等。
一、研究的種類
科學研究是對觀察到的現象可能存在的某種聯係提出假設，並進行係統的、受控的、實證性的、批判性的調查研究。按研究對象的範圍可分為：全麵研究和非全麵研究（重點研究、典型研究、抽樣研究）。傳媒心理學研究一般是非全麵研究，質化研究為典型研究，定量研究大多為抽樣研究。
典型研究是從研究總體中有意識地挑選出少數具有代表性（好或壞、先進或落後）的對象進行研究，以達到了解總體的特征和本質的方法。典型研究要搜集大量的第一手資料，搞清所研究典型各方麵的情況，作係統、細致的解剖，從中得出有啟發性的結論。典型研究的優點是：鮮明的目的性和應用性，有利於假設的提出；節省人力、物力。缺點是：無法用概率原理去推斷總體的數值及其可靠程度；典型的選擇十分不易；研究者的主觀作用和被試的迎合性都會對典型研究產生不利的影響。
抽樣研究是在總體單位中按照隨機原則抽取一定數量的樣本進行研究，根據樣本結果推斷總體。若不按隨機原則抽取，抽取的數量不夠多，就不能推斷總體。在下麵介紹的方法中，隻有概率抽樣才能推斷總體，非概率抽樣不能推斷總體。
二、概率抽樣研究
(一)抽樣研究的基本原則
抽樣方案設計的基本原則是：首先，保證隨機性原則的實現，即總體中的每個單位有同等的中選機會，或中選的概率已知。這種同等的中選機會或已知的概率不能人為破壞。其次，保證實現最大抽樣效果的原則，即用最小的費用取得足夠準確的數據。
(二)等概率抽樣研究方法
抽樣研究一般分為概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣又分為等概率抽樣和不等概率抽樣。等概率抽樣有以下五種方法。複雜的研究一般使用多階段抽樣，不同階段又可用不同的抽樣方法。
1.簡單隨機抽樣（SRS：simplerandomsampling）
又叫純隨機抽樣，對總體不作任何處理，是最簡單、最基本的方法。它要求每個單位都有同等被抽中的機會。
直接抽選：如果總體規模不大，可以將總體中的每個單位都寫在紙上，放在箱子裏，伸手隨機摸取。現在電視台的有獎知識競賽就采取這種方法。
隨機數碼：Excel中函數rand（），產生0-1之間的平均分布隨機數；產生的隨機數不重複。Randbetween（bottom，top），產生topbottom之間隨機整數；產生的隨機數可能重複。
2.分層抽樣（stratifiedsampling）
又叫類型抽樣、分類抽樣。先對總體各單位按一定標誌加以分類（層），然後再從各類（層）中按隨機原則抽取樣本。主要目的是減少抽樣誤差，提高抽樣調查的精確度，通過分類使層間變化大，層內變化小。這裏的關鍵是分層指標的選取。分層指標的選擇應考慮：（1）分層指標應同研究的主要目標密切相關，指標個數盡量少；（2）分層應滿足同一層的元素具有較好的同質性，不同層的元素具有明顯的異質性；（3）對總體的分層和層內抽樣都易於操作和管理。
3.機械抽樣
又稱係統抽樣法(systematicsampling)或等距抽樣法。對研究的總體單位按一定順序排列，每隔一定的間隔抽取一個樣本。這種方法適合於大規模調查，比較簡單快捷，在實施中不需要嚴格的抽樣框（準確的地址、名單等），隻要有一個抽樣單元的順序即可。步驟是將全部個案排隊，每隔一定間隔抽取一個或若幹個樣本。
4.整群抽樣法（clustersampling）
又稱集體抽樣法。將總體分為若幹群，抽取幾個群作為樣本，對選中群的所有單位進行全麵研究的抽樣方法。其特點是組織方便，節約經費，但精確度低（盡可能多地增加群的抽取個數）。應用條件是群間差異小，群內差異大。
5.多段抽樣法（multistagesampling）
一般分兩三個階段，最多分四個階段，每段作隨機抽樣。這是受眾調查中最常用的方法，在不同的階段結合采用上述抽樣法，但因經過多個階段才能最後抽出樣本，抽樣誤差會大一些。
(三)不等概率抽樣
不等概率抽樣有兩種方法。
1.πPS係統抽樣
這是最簡單的不等概率係統抽樣。方法為：令總體中第i個單元的入樣概率πi與該單元的大小Mi成比例。πi=n（Mi/Mo），Mo=ΣMi。k=Mo/n為抽樣間距，隨機地取一個小於等於k的實數為抽樣的起點。