（3）專家意見法。這種方法，可以就需要預測的問題邀請有關專家討論，也可以用書麵形式向專家征詢意見。鄉鎮企業由於缺乏統計資料和交通不便，一般宜采用書麵征詢專家小組意見的方法，即特爾菲法。這種方法的重要特點是邀請若幹名專家，背靠背地請他們用書麵形式對某一預測問題做出分析和判斷。一般的做法是：把預測問題函寄給各位專家，待他們各自提出預測意見後，進行整理，再把各種意見（不署名）反饋給他們發表意見。如此反複幾次，使意見漸趨一致，最後得出能代表多數專家意見的預測結果。
另一類定性預測的做法是類比預測法。這種方法，就是利用類似產品的曆史資料和市場調查結果作為參考，運用類比的方法對市場需求進行預測。例如：預測服裝款式在內地的流行，就可以類比沿海城市的流行。預測積木式家具的需求，就可以類比近幾年來流行的組合式家具銷售量。
14.2.3.2定量預測法
定量預測主要是進行數學計算和分析，要求預測者有一定的數學基礎。定量預測方法很多，下麵介紹主要的幾種：
（1）時間序列法。所謂時間序列法，就是把觀察或記錄到的一組曆史統計數據按時間序列排列起來，從中找出事物過去隨時間而變化的趨勢，然後根據這種趨勢的數學模型求出預測值。這種方法，假設在項目壽命期內預測對象的外界因素不發生重大變化，過去的趨勢會延續到未來。如果不符合這個條件，預測不宜采用此法。一般來說，這種方法較適合短期或中期預測，或用於某些需求彈性和價格彈性較小產品的需求預測，因為這些預測相對說來因素變化較小。具體方法有：
①簡單平均法，即用預測對象過去各期數據的算術平均數作為預測量。這種方法比較簡單，一般用於短期預測，即產品需求穩定且近似於平均形態時采用。在求得某時期預測值後，可將其認為是實際發生數，再預測下一期。其計算公式是：
②移動平均法，即對離預測期較遠的數據不加以考慮，隻用鄰近預測期的各期數據的平均數作為預測值。這種方法的特點是將計算的數據移動到預測期附近，充分考慮近期因素，較簡單平均法更接近實際一些。其計算公式是：
從以上計算可以看出，預測值大小與移動期數取值有關。一般來說，t值選取過大，即不能反映近期的變化，反而會使預測過於敏感。通常，t值根據產品特點和市場變化的具體情況來確定。
③加權移動平均法，即根據遠近不同時期的數據對預測期影響程度的大小，分別給予不同的權數，然後計算平均數作為預測值。這種方法的特點是考慮了不同時期數據對預測期的影響程度，較移動平均法誤差小。其權數的確定，往往憑經驗或用比較的方法，一般是近期權大，遠期權小，各期所取權數的總和為1。
④指數平滑法。它實質上也是一種加權移動平均法，以指數（平滑係數）加權移動平均數作為預測值。這種方法的特點是加權數α以指數形式（幾何級數）出現，α值的大小取決於實際發生值受偶然因素影響程度的大小，其具體確定是用不同α進行測算，擇取使各期實際值與預測值差的平方的平均數較小的α用之，一般經驗α取值在0.3到0.7之間。這種方法的計算公式有兩種，如已知上一期實際值和預測值，可利用下式（a）；如隻知過去各期實際值，可利用下式（b）。
如知道2007年實際銷量，又可繼續預測2008年銷量，餘者依此類推。可見，這種方法每次隻能預測一個資料期。