畢竟，軍備研究院和總參常年在同一棟樓裏辦公，彼此之間都很熟悉。
而且，眼下這可是人命關天的大事，如果因為一些程序問題而耽誤時間，導致不可挽回的後果，那以後大家見麵都會覺得尷尬。
所以，總參這邊也是格外給麵子，不僅立刻安排了衛星定位，還派專人負責此事。這種辦事效率和態度，讓秦可然深感佩服。
……
七樓，參謀部指揮中心。
此刻，一眾技術人員正忙著選取衛星畫麵，碩大的電子屏幕前，一名少將軍銜的中年男人背著手，沉默不語。
“寧參謀長，按照目前的技術，可以實現實時追蹤嘛？”
蘇牧陽皺著眉頭，看著屏幕上不斷跳動的畫麵，詢問道。
他對於這方麵沒有過多的研究，搞不懂應該采用什麼樣的方式，進行追蹤。
“追蹤沒問題，但首先要有目標。”
寧參謀長看麵相也就四五十歲，說話辦事沒什麼架子，指著屏幕向他們解釋道。
“我們截取了最後一個監控畫麵，根據犯罪分子駕駛的車輛，在方圓一百公裏內進行全方位的搜索。”
“咱們必須要從當前時段所有類似車輛中，先找到目標。”
“明白了！”
蘇牧陽聞言點點頭，隨著屏幕上密密麻麻的畫麵越來越多，他的心中不由更加的急切。
這種大數據甄別手段雖然能夠迅速地篩選出相似的目標，但其局限性也相當明顯。
首先，它僅能在特定的時間範圍內和劃定的區域內發揮作用，無法涵蓋更廣泛的範圍。
其次，盡管可以鎖定類似的參照物，但這些參照物究竟是真實存在還是虛假誤導，還需要人工進一步鑒別。
因為數據本身並不能完全代表現實情況，有時可能會出現誤判或遺漏重要信息。
所以，在實際操作中，需要結合人工的智慧和經驗來進行判斷。這樣才能確保我們所得到的數據準確可靠，並避免因過度依賴技術而導致的錯誤決策。
就像此刻，四名軍方的技術人員，眼睛死盯著電腦屏幕，鍵盤都快按冒煙了，正在進行快速篩選。
單單這一步驟，完全可以做到智能化篩選，節約大量的搜查時間。
“報告首長！”
關鍵時刻，技術人員開始彙報情況，眾人也總算迎來了第一道曙光。
“根據數據篩選，目前確定十五輛嫌疑車輛，但沒有一輛與監控畫麵上的拍照相符，應該是犯罪嫌疑人進行了換牌等操作。”
“目前正對十五輛嫌疑車，進行二次定位，展開下一輪篩選。”
“同誌，能不能快一點？”
向明宇眼看著時間一點一點的過去，明顯已經火燒屁股了。
雖然京都附近的高速出入口，機場火車站等已經被他們全部布控，可對方既然敢動手，那就一定做好了應對的準備。
如今，雙方都在爭分奪秒，就看誰能搶先一步啦。
“劫匪開的是兩輛較為普通的商務車，目前搜索範圍內，類似的車輛太多，我們必須一點一點的偵查。”
寧參謀長轉頭，略顯無奈的解釋道。
“如果因為著急錯漏了重要線索，豈不是得不償失？”
“首長，我有個建議。”
這會的向明宇也顧不上什麼規矩了，湊到屏幕前，要求道。
“縮小搜索範圍，五十公裏內即可，從出事到現在，不到兩個小時的時間，這夥人跑出京都城就用了一個小時。”
“剩下半個多小時，他們肯定跑不出五十公裏！”