第7章 AI自主迭代(1 / 2)

8號艙,艦長室,一個50歲的中年男子正在查看各個小組的進度,此時響起了敲門聲。

“請進!”

林遊推開門:“艦長,我來自首!”

“哦,小林啊!你犯什麼錯了嗎?別站著,過來坐。”

“艦長,我…我不是火種計劃裏的一員,我是偷渡者!”林遊站在原地沒動。

徐誌剛從電腦桌前站起來,走到林遊的麵前,讓他在凳子上坐下,二人麵對麵:

“小林啊,你不是偷渡者,雖然你不是計劃中的一員,但是你幸運地走到了這裏,你體檢的時候如實地填寫了你的個人信息,證明了你的誠實,也就意味著,你來到這裏是我們的選擇,我希望你能走得更遠。來到這裏的人大多是各個研究所裏的精英,對於研究他們在行,但是你是應用開發者,對於實際應用遠遠強於他們,特別是在人工智能領域,由你參與開發的一係列app,非常實用,小夥子,好好幹,我期待你能給我們帶來驚喜。”

“這麼說,我是你們中的一員了。”林遊激動萬分,沒想到一直擔心的事情會是這樣一個結果。

“一直都是,你提交的人工智能小組硬件方案,我看了,一會你就去領設備吧,記住,我們人口太少,人工智能是我們的唯一希望。”

“請艦長放心,我一定全力以赴!”

當天下午王德彪和林遊就從cj-19-5搬了一套由NVIDIA DGX發展出來的超級計算機,搬到位於錐頂下方的數據中心,找到了幾個空的機位,將這幾台超級計算機連好。

這套方案提供了存儲、計算、網絡和極好的可擴展性,每台計算機提供64路x86 CPU,2048TB係統內存,64個GPU,總顯存高達1024TB,GPU之間的帶寬高達3000TB/s,提供300PB的固態存儲,是當前算力最強的超算之一,一共八台,分為4個機櫃。

就這樣的超算,由於當時時間太緊,有關部門直接去了幾個頭部雲計算中心才調來了32台。

這兩個大高櫃往這一放,一旁數據中心的維護人員羨慕不已,

“可以啊,哥兄弟,核聚變小組那邊想申請這麼一台機器,到現在都沒批,好家夥你們直接8台,還是徐艦親自批的,看到其他那些機器麼?別的小組隻能用那些。”數據中心李波兩個眼珠子都快瞪出來了,看著直流口水。

“那能一樣麼?核聚變小組在遠望號上根本無法實驗,用來計算的話,就是殺雞用牛刀了。” 王德彪頗為得意,一掃上午鬱悶的心情。

“還要麻煩李小弟這幾天多辛苦辛苦,把電源線路幫我們弄好了,我們這套設備的電量供應一定要穩定,至於網絡,你先將光遷布設好,我們機器暫時不聯網,時間比較緊迫,還請李老弟多多費心啊。”

“王哥哪裏的話,這都是我的份內事,保管又快又好!”

第二天早上,吳曉霞召集了小組會議,問了硬件設施有關情況後,就如何解開昆侖枷鎖進行了探討。

“大家盡情的發表一下意見,昨天我說到昆侖的自主迭代,王德彪同誌意見好像比較大,來,你來具體說說。”吳曉霞往後一仰,等待王胖發表高見。

“啊,吳老大,那我要說錯了,你可別怪我。”

“來,給王德彪同誌來點掌聲鼓勵鼓勵!”吳曉霞帶頭鼓起了掌。

隨著熱烈的掌聲響起,王德彪用那頗為壯碩的肉手向上推了推眼鏡:

“自主迭代有風險,目前人工智能雖然也有通過自動化的方式進行迭代,但是大多數AI模型仍然需要人工參與和監督來指導自我迭代的過程,以確保模型的改進是有意義且符合預期。而吳博士你所謂的自我迭代完全是讓其自行迭代訓練,這種方式會不可控,一種情況是人工智能完全走歪,根本無法進行生產應用,那麼上麵提供的超算資源會造成極大的浪費,而這個可能性是極大的。另外一種情況就是人工智能在完全不可控的情況下,有可能會誕生自我意識,威脅人類自身安全。”