作為第一件拍品，狐族舍利很搶手，超過了它預估成交價的一倍，最後以八千元素幣的價格被拍下。
鍾蓁葉不禁倒吸一口冷氣，八千元素幣啊！以妖幣比元素幣一百比一的彙率來看，她現在可能才一兩個元素幣，還不提她還欠白至和裴汾那麼多錢的情況下。
賺足了錢，容莊自然是春風得意、滿麵紅光，悠哉悠哉地請出了下一件拍品。
“由於這件拍品泛著淺金紋路，我們將它取名為藍金草，它是一種無法覺醒靈智的普通植物，我們至今還不確定它有何功效，不過已知藍金草的生命力極其頑強，我們在各種極端自然環境下植下這株藍金草，它卻完好無損。起拍價一百元素幣，每次加價不得低於一元素幣。”容伶淡淡的道，情緒完全沒有之前那麼激昂，它的介紹相當於拐彎抹角地道藍金草是廢物植物。
台下也是歎氣聲一片，這件隻是拿來湊數的吧。
鍾蓁葉卻近乎要瘋掉，這哪是什麼廢物植物啊！這明明是她前世鬥羅大陸的強大變異武魂藍金草啊，也是煉藥、煉毒師們求之不得的奇藥。
而即使這件拍品的起拍價非常低，大家的錢也不是大風吹來的，於是台下沒有一個人出價，鍾蓁葉遺憾得咬牙切齒，容莊也早已料到，揮揮手叫人把藍金草抬了下去。
接下來的數件拍品，不缺番茄小說算法推薦機製及教你如何玩
今天研究這篇《炮哥科普番茄小說算法推薦機製及教你如何玩成大v》
這段時間自己動手寫了幾萬字，仍然發現有很多的欠缺，寫都寫了，每一個字都是自己的心血，為了讓撲街不要太慘，在首秀前，又把炮哥的這篇番茄小說算法推薦機製再來研究學習。
炮哥利用自己的經驗，簡單總結了番茄小說推薦和算法邏輯等流量的共通之處，為更好與大家學習分享，我總結整理了一下：
先說番茄的算法推薦機製，爆款書與撲街書流量揭秘
1、首秀給量。爆款書能吃下的量比撲街書多，首秀時通過算法推薦給兩兩用戶，一是本書類型對標的標簽用戶，二是大興趣嗅探嚐試展現的非標簽用戶。第一波數據的留存率，也是客戶的閱讀粘性高則大數據會加大曝光。
2、首秀後持續給量。經過首秀給量後，爆款書都接住了，大數據還會同時利用興趣嗅探，繼續擴大讀者群體，這時爆款書的流量變得持續穩定。再根據客戶的閱讀時間，打開頻率，或者說回頭率，比例，流量會直到達到你書能吃下的量的上限。
3、關於不給量。根本不存在所謂的不給量，大數據算法朝外擴大用戶時，讀者表現不行，也就是撲街書吃不下這個量，算法就會像縮頭烏龜一樣，停止給擴大用戶，表現到書上就像是換了小的流量池，減量了。
因此量有多少，不在於算法，不在於玄學，而是單純書的質量，能不能讓算法給找的人表現出優異的閱讀行為。
炮哥大學期間能在頭條一個月做到2W多粉，圖書10萬+，網文大佬，粉絲互動1萬+，訪客2萬+，這是為什麼？一個人能成功一次，可能是運氣，成功兩次還是運氣，但三次，四次都成功，那還能用運氣來解釋嗎？
肯定有方法，有經驗值得我們學習，小白的我們沿著炮哥的路，去發現，去學習，承讓別人的優秀，走一走別人走過的路，這真不丟人。