以汽車為例，今年沒有改款車型上市，雖然陳長流已經在微博上作出了解釋以及保證，但是多多少少還是受影響。
所以上個月秦和宋的銷量都有小幅度的下降，今年首次掉出月銷量排行榜前5的位置。
可是這件事之後的那個月兩款車型都殺入到了前3的位置，而宋更是以8656輛直接殺進排行榜第二的位置。
而這一次沒有人敢出來帶節奏了，不是因為國家電視台下場的原因，而是因為他們不懂該怎麼帶節奏。
因為這件事是自然雜誌副總編自己編寫的，而自然雜誌後麵都有著專業的團隊，根本不可能胡編亂造。
而且這個年代國內的那些人還真的沒人敢懷疑自然雜誌。
不過雖然產品更加好賣，但是陳長流並沒有輕鬆多少，因為先不說外界其他企業找上門來，就華成國際和江城存儲那邊都找了過來。
很簡單，他們的研發需要人工智能的幫助，這下子不僅是劉洋壓力山大了，連陳長流和還沒卸任大數據中心和雲計算中心的負責人的吳波也壓力山大。
因為人工智能應用在商用領域是有很多種形式的。
比如宋測試自動泊車時，和車機芯片一起存在的芯片就是一種形式存在。
這種芯片專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務，具有強大的並行計算能力和高效的數據處理能力，能夠快速處理複雜的算法。
因為在深度學習訓練和推理方麵有優勢，科研團隊可以利用這種芯片加速神經網絡的訓練和模型的優化，從而更快地得到實驗結果和數據分析結論。
還有一種芯片模仿人腦神經網絡結構，在處理某些特定任務時，如模式識別、智能控製等，具有獨特的優勢。
科研團隊在進行腦科學研究、神經科學研究以及相關的人工智能算法研究時，可以借助類腦芯片來模擬大腦的工作機製，為研究新的思路和方法。
除了芯片之外，第2種存在的方式就是以軟件形式存在，而人工智能雲服務就是未來的趨勢。
科研團隊可以通過網絡訪問這些服務，而人工智能雲計算中心可以包括機器學習、自然語言處理、圖像識別等多種人工智能功能。
科研團隊可以將自己的數據上傳到雲端，利用這些服務進行數據分析、模型訓練和預測等工作，無需在本地搭建複雜的計算環境和購買昂貴的硬件設備。
還有一種就是人工智能軟件平台，它們可以了豐富的工具和庫，方便科研團隊進行人工智能算法的開發和實驗。
科研團隊可以在這些平台上構建自己的人工智能模型，進行數據預處理、模型訓練、評估和優化等工作，大大提高了科研效率。
還有就是人工智能機器人、智能終端設備等等。
不過人工智能機器人和智能終端設備並不是陳長流、吳波、劉洋現在需要去上心的。
人工智能芯片、在雲計算中心中加入人工智能服務的形式才是他們幾個現在重心中的重心。
他們現在有優勢，但外國那些擁有著雄厚技術儲備的企業肯定會窮追不舍，所以要想確立種花家在人工智能領域的權威和優勢，那麼這幾種形式就需要盡快的出產品。