“停！”
英子趕緊打斷，她沒想到池遠找論文不是單純地找……
也是，以他的性子，看到不懂的，哪裏能忍住不去學、不去鑽？！
但問題是！
明明都在一起學習，他到底是什麼時候看的，她怎麼不知道？
難道是在夢裏？？
“你給我看這些做什麼，都多老的東西了？”英子還沒下載，但看著論文的題目已經開始皺眉。
她沒記錯的話，基於CLIPS開發的這組故障診斷專家係統是1999年的……他們不該研究現在使用的係統嗎？
池遠‘噓’了一聲，然後小心地左右打量後，才小聲道：
“這就是我們在用的係統……”
“我們的專家係統是這99年的？”英子瞪大了眼睛。
池遠的點頭給予了她肯定，“我特地找牛組問的，這就是原型，我們現在用的……也沒多少改進。”
好吧，那就有學習的必要了。
隻有參透了現在的係統，才能找出漏洞，進行改進。
但英子還是忍不住吐槽：這係統怎麼跟某些大學老師的PPT一樣，用了一屆又一屆？
都要包漿咯。
但是係統內的像故障診斷這樣的軟件，雖然是由十一所開發的，核心算法卻來自合作的大學實驗室，也就能夠理解了。
雖然合作之間有定期交流反饋，以求優化，但有限。
畢竟，這個新領域最強的那批人，更願意去IT企業，而輪不到航天來挑。
而1999年這個專家係統用著順手，工作可靠，那一直用到現在也可以理解。
這是無人可用的無奈之舉，因此現在才會輪到池遠跟英子。
“這些你看完了，這裏還有幾篇神經網絡用於故障檢測的論文。有前輩在90年間嚐試過神經網絡進行故障檢測，我們換成要深度學習應該能從裏麵學到不少，特別是這個模糊超球神經模式識別方法，數據對於YF-75的仿真結果跟試車一致，要是數據不摻假，效果應該很好。”
池遠反手又是幾大篇文章，並給【學神光環】氪‘學氣’，為英子加油鼓勁兒。
“……學吧！”
英子額頭開始流汗，一邊接收文件，一邊隨口問道：
“前天我不是就把整理好的對比結論給你了嗎？你實現做得怎麼樣了？”
“啊~”池遠摸摸腦袋，“你知道的，理論和付諸實踐的難度不在一個檔次。”
“哼哼，你不是說再難，隻要你願意一天都能啃下來嗎？”
英子想到了昨天這家夥故意學完自己的內容，還去學她的內容，以此誘惑她說可以教她。
教著教著，又說太晚了，不教了。
不上不下，這對於熱愛學習的英子是多麼殘酷的折磨。
她想都沒想，直接拉著他去她房間，然後就人看到了……
她依然記得對方那像是受到了十八層震撼的眼神，羞得她當場想刨個坑把自己埋裏麵。
一下子，英子的鼠標點得更用力了。
“那沒啃下來，是你不願意？”她把怨氣撒在池遠這個罪魁禍首身上。