“但可靠性呢？”
深度學習算法有識別異常的工程，更重要的是它還能預測。
預測，就對可靠性有著更嚴苛的要求。
池遠的問題很致命。
“再設計一個可靠性模型？”英子試探性地問？
這又何嚐不是一種辦法？
池遠琢磨著除了將測試相關數據收入進去外，還可以將試車時長、試車次數、技術狀態、試車各環境參數等多種因素塞進可靠性模型中，最好綜合得到一個考核分值。
建模方法可以選生存分析（Survival Analysis）、可靠性塊圖（Reliability Block Diagram）、貝葉斯網絡，最好比較得到效果最好那個。
但，這會不會太複雜了？
池遠有些頭疼，沒辦法，這是擁有‘抽象思維’也無法改變的思考習慣，‘做減法’對於他而言太難，刪掉一個因素他都要糾結是不是就不可靠了。
他是做不到了……
“英子，”池遠眨巴起了大眼睛，“要不……模型算法部分就交給你了。你比較一下，最終選擇相對合適的。我可以負責將它實現。”
因為計算能力不行，英子養成了‘簡化’的……好習慣，這任務交給她最合適不過。
“嗯哼~”英子很享受這種被需要的感覺，得意地微微仰下巴，“係統實現，不是十一所能做嗎？”
“能做又不代表願意去做，還得靠我們自己。”池遠心頭有數，十一所有自己的工作，不見得會認同他們的想法並付出時間，“所以，你看這算法。”
“我不會！”英子第一次覺得說這三個字能夠這樣理直氣壯。
“沒事，不會可以學，說好我教你學。”池遠拍拍胸口保證下來，並提議道，“幹脆你就別搬離我們的宿舍了。”
“不行，這得搬！”英子想了想，然後擺頭拒絕。
池遠暗道可惜，退而求次道：“那這樣，你今晚來我房間吧。”
也幸好周圍沒人！
“就……隻是學習……”英子微微紅了俏臉。
“當然是學習啊！”
池遠灑脫地點頭，隨即從另一個褲兜摸出一張寫滿字的白紙給英子——
可靠性工程和統計學:
《可靠性工程：概率模型與維護方法》、《可靠性工程與風險分析：實踐指南》、《工程師與科學家的概率統計導論》……
數據挖掘和機器學習：
《數據挖掘：概念與技術》、《統計學習基礎：數據挖掘、推斷與預測》、《模式識別與機器學習》、《大規模數據挖掘》、《數據挖掘：實用機器學習工具與技術》……
深度學習：
《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow實戰機器學習》、《機器學習：概率透視》、《模式識別與機器學習》、《\"Deep Learning\" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville》、《強化學習導論》……
英子眨眼看著上麵眼花繚亂的書單愣住了，緋紅也慢慢消散。
她沒看到池遠低頭寫……這隻能是他一開始就寫好的。
還掏得那樣果斷……
所以，胡思亂想的就一直隻有她？
池遠還在自顧自地囑咐道：
“這些書你先讀著，晚上有問題隨時來問我。特別要注重基礎啊，有幾本要多讀幾遍的，就這本……痛！”
他還沒說完，就冷不丁地腳背挨了一腳，不由地有些委屈：
“你要是隻想看一遍，也可以……我這不是讓步了嗎？怎麼還踩？！”
“就是想！”
……