池遠擦掉眼角打哈欠打出來的淚水，回答了一句：
“睜眼看兩眼就困。可能，是我們倆沒有什麼藝術細胞吧？”
雖然他說得很委婉，但陶子get了他的意思，捂著嘴笑了一聲。
也是，這節目她也覺得有些乏味了。無非就是舞蹈，穿著漢服之類的表演。
“困了就睡吧，到時候頒獎會叫你們倆的。”
池遠比了一個''o''，調整了一下隊牌，遮住自己的臉。
免得到時候記者們拍照，把他的睡相也拍下來。
隨後，安心地往後麵靠椅一躺。
放鬆地打開自己的麵板，他還沒來得及查看獎勵。
【任務：五子登科】
【目前進度：1/5（化學國金）】
【獲得一次‘領悟’機會。】
【是否現在使用？】
這麼直接的嗎？
正好試一試。
使用！
【恭喜獲得領悟天賦——數學大腦的機會。】
【天賦：數學大腦】
【簡述：將遇到的問題，盡可能地轉化為數學問題，附帶超乎常人的心算能力。】
【增益：理工科學習效率永久增加50倍，正常狀態下的學習效率提升至‘學習狀態’的30%】
——
預估：
【學習模式（基礎）：100倍→150倍】
【日常學習效率：12倍→45倍】
池遠倒吸了一口涼氣。
這領悟的果然是天賦，而他這一次似乎是抽到了‘數學大腦’這一天賦。
可天賦用一個字來形容就是‘強’！
兩個字就是‘超強’！
這才是‘數學大腦’，而不是‘計算大腦’。
畢竟，數學可不僅僅是指計算能力，更是指包含抽象思維、邏輯推理、類比聯想、空間想象等眾多理工科需要的能力。
這也是為什麼，若是對所有頂級科學家的學術成果或研究經曆進行分析時，就會發現：
幾乎所有成果卓著的科學家們，普遍擁有深厚的數學造詣。
“數學是一切科學中的王者。”
高斯這句話，還真沒說錯。
比如社會學、心理學，這些看似跟數學不太搭邊的學科，在研究過程中，也同樣需要數學的統計方法和分析方法。
再比如大火的計算機行業，常常有人說，計算機專業越來越沒落了，程序員到了35歲就得失業，失業率極高。
（趕緊跑，別學計算機！）
這也沒錯，計算機行業高薪吸引著無數人湧進，就業班培訓班的興起，什麼‘一周精通Python’、’兩周學會JAVA‘、‘三周精通C++''……
這門檻是越來越低了，不論是否專業，隻要會一門‘語言’就能算是行業人員，進來分一道羹。
人一多，需求飽和後，自然需要有人退場，往往都發生在底層，從底層篩選淘汰。
畢竟需要的是程序員，並不需要那麼多’碼農‘，不需要那麼多’搬運工‘，也不需要那麼多‘翻譯家’……
所以，不想被淘汰，就得擁有學習的能力。
而要想往上走，那就得學數學。
沒有人能否定算法工程師在計算機行業的地位。
可仔細研究就能發現——他們可能大部分都是數學專業的，就算不是，他們的數學能力也會超強。
數學在前沿領域占據什麼地位，不言而喻。
計算機行業隻是一個最典型的例子，但隻要是理工科，想要深進，數學底蘊必不可少。
不過池遠仔細想想，這‘數學大腦’好像是和‘編程大腦’配套的啊！
‘數學大腦’提供了理論解決方法，‘編程大腦’的作用讓這一理論解決方法，得以在對應專業實現，並加以應用。
這對於他而言，絕對是一個大提升。
不過，他為什麼沒感覺腦袋有什麼特殊的感覺？
池遠再看了一眼自己的天賦表。
【現有天賦：抽象思維（熟練）、發散思維（入門）、編程大腦（入門）】
他那麼大一個‘數學大腦’天賦呢？
還沒入賬？
等等……
為什麼領悟抽取的……隻是‘領悟機會’？
不會，又得自己學習領悟吧？
下一秒，一道聲音在腦海中響起。
【夢境人物加載中……】
【牛頓、高斯、笛卡爾、柯西、歐拉、拉格朗日、費馬、愛因斯坦、薛定諤、普朗克……】
【知識：數學方向】
池遠：？
【即將進入領悟狀態，倒計時3】
【2】
池遠：？？