第十章 合抱之木,生於毫末(1 / 2)

作的話:本書於一釋技術的話語比較多,作作為一個深諳產和運營的商科生,這樣經營我的產顯是不格的:如讓我來一個我完全不懂的技術釋,我也會非頭大。所以,一小段時間後,我將會推出本書的精華版,同步更,技術版和精華版分開,對不同的細分客戶群體進行定製化運營。

精華版將更近爽文。技術版將更傾於所有發生的背後的人物思徑,曆史邏輯和技術掰開揉碎教給讀。謝謝大家的支持。

上說到,我們的Ai的識庫和識圖譜的儲備量不足,導致AI在麵對“畫蛇添足”這個故的過中,無法理“多餘”的概念。也無法理為什蛇不需要腳,而個人在畫中加上腳之後,而失去了一名喝酒的資格。

這個問如何決呢?

我剛開始的思自是:擴充AI的識庫儲備和使用識圖譜推理。於是我學了一個月後,我發現了幾個問:

1.擴充識庫儲備的數源非難找,本需要手動地錄入,目全世界沒有專門為用人工智能識識庫儲備的項目數源。本需要手動添加。

2.識圖譜推理這個分支的技術在我來甚至不能稱為是推理,為他非的單一和機械化,能成普的編而已。是個伸手就能摸到花板的技術分支。

舉個例子,識圖譜推理是類似於機器學習的過,是需要大量的數和大量的聯練習,才能達到定的推理輸出的能力。主要是用於處理大量複的數和簡單的邏輯。

是,如數不是大量複的,而且邏輯比較複雜,就沒有處理的能力了。而人的思考邏輯推理,往往沒有複,而是每一的推理都是極為不同的,且推理的過是透的,可以每一步在什,之後如何推出後的結論。而識圖譜往往是一個黑箱,結論無法得到透的釋,準確率和底層邏輯的理往往無從升。

3.後,也是要,促使我終轉換線的:假設,上麵的所有問都決了,到我們剛才的問,AI可以理什是“多餘”嗎?

多餘就是“不必要的,超過需要數量的”,不必要是“沒有某物,某人,也可以完成某功能務”,映射到“畫蛇添足”這個故中,就是“蛇不需要腳也可以完成走的功能”。

可能會有小夥伴說:“這個映射像沒有問啊!”,沒錯,從我們人的角度來確實沒問。是如何從AI的角度來呢?簡單,問可以轉化為:如何一個失憶的盲人釋,“蛇不需要腳也可以完成走。”呢?