“裏德先生，你們對比賽視頻的技術分析，都是通過人工來完成的嗎？”
亞曆山大·奧托的家族就是從事B2C電子商務的，多少跟這種數據分析有些關聯，因此他也很震驚，因為他完全無法想象，這要怎麼完成呢？
互聯網公司的大數據，那是通過後台收集用戶行為的。
可南安普敦現在用的是比賽視頻，如果真用人工去看，單純隻是南安普敦的比賽和球員，那倒是還有可能，可是要積累全世界球員的數據庫，那看到眼睛瞎掉，都沒辦法搜集到這麼龐大的數據，不是嗎？
“不，奧托先生，我們有一套專門的分析算法，而且經過過去幾年的積累和改善後，精確度一點都不輸給OPTA等數據公司。”
亞曆山大·奧托就驚呆了。
這也太離譜了吧？
過去這幾年，職業足壇的數據分析大行其道，包括OPTA等公司在內，都跟著吃香。
可這些公司雖然都有自己的一些配套軟件，但那更多的是輔助。
他們最重要的分析手段，說到底，還是依賴於人工。
可南安普敦能夠通過一套專門的分析算法，就靠電腦來分析比賽視頻，這也太不可思議了。
“說起來，這跟歡少爺的遊戲公司還有不少的淵源。”
萊斯·裏德生怕大家不信，就解釋了一下。
“當年歡少爺在遊戲公司大力推動數據化分析，為此還專門研發出了一套算法，捕捉遊戲裏角色的每一個動作，和用戶的每一個行為，並對此加以分析。”
這原本是為了用來賺錢的，例如研究一下，用戶在哪一種情況下最有充值花錢購買道具的衝動，再以此去設計道具，或者是為遊戲用戶提供其他的配套服務。
後來南安普敦的數據分析發展到了一定的程度後，遇到了瓶頸。
因為正如亞曆山大·奧托所說的，人工永遠都不可能承擔得起那麼龐大的工作量。
楊歡就想起了遊戲公司的這一套算法，因此就找人來研究，看能不能夠在這一套算法的基礎上，更進一步，研發出一套能夠自動分析比賽視頻數據的算法。
後來，包括著名的人工智能專家德米斯·哈薩比斯，和他的團隊也都加入了其中，並在全世界招攬統計、機器學習等方麵的專家，共同組成了一個研發團隊。
經過了兩年的時間，花了不知道多少錢，投入了不知道多少人力、財力和物力，最終才有了今天南安普敦的這一套數據分析和研究係統。
但收獲也很豐富，那就是德米斯·哈薩比斯在人工智能方麵的研究，也在這一段時間內，取得了突破性的進展。
例如他前不久引發全世界震驚的那一場測試。
他用自己研發出來的一款軟件去玩遊戲，包括一些很冷門的，但相對比較簡單的遊戲。
起初，軟件的表現很糟糕，可在經曆了幾次失敗後，軟件的表現越來越出色，最後甚至拿到了滿分的最高分，這簡直讓所有人都驚呆了。
因為他們發現，這一套軟件竟然會自己學習，並改進。
這也代表著，在人工智能方麵，他們取得了重大的突破。
而德米斯·哈薩比斯也將這一套算法運用到了南安普敦的數據分析和研究係統裏麵去。
最後的結果就是體現在了亞曆山大·奧托麵前的這一份數據報告裏。
他們不僅僅深入分析到了法布雷加斯每一腳傳球的精確度。
所謂的精確度就是指，法布雷加斯的這一腳傳球，是否正好傳在隊友的慣用腳和步點上，讓隊友可以不用調整，直接進行下一步動作。