如何快速地提升數據分析的能力，為企業的經營決策提供更加強有力的支撐呢？
這就需要建立“數據倉庫”，並在這個“數據倉庫”裏構築好一個智能商務係統，並對這些數據進行綜合的利用與管理，讓這些數據活起來。
通過數據倉庫，將客戶、業務各方麵的信息綜合起來，再運用數據挖掘技術，找到有效的市場數據，並通過這些數據指導之後的市場決策及管理決策，這樣企業才能真正做到在實際市場信息下的開發和生產，投放的產品當然也就會更加接地氣。
在數據倉庫中，數據會被按照統一的格式存放，就像圖書館中的圖書編碼一樣，人們可以很方便地通過編碼查詢取閱。當用戶與數據倉庫聯機以後，人們也可以很方便地查詢到自己想要的數據。
對於任何一個企業來說，數據倉庫這個數據源，都可以為其提供更為全麵的數據資源。同時，數據倉庫也真的是一個巨大的“倉庫”，可以為企業提供各方麵的數據資源。
可見，搭建數據倉庫，對企業來說意義重大。具體的好處，我們還是通過煙草行業來闡述。
雖然不同類型的煙草企業都會有其各自的特色，且其業務的關注點會有所不同。但是，對客戶組成、客戶行為、客戶忠誠度以及銷售行為這幾個方麵的關注度卻是一致的。所以，圍繞著客戶、銷售、生產、庫存這些基本所有煙草企業都會關心的問題，企業就可以組建數據庫，對這些數據進行詳細分析，並通過這些數據之間的關聯，歸納出主題。此外，企業還可以根據自身的業務需求，來靈活地設定財務、人事、訂單、服務等其他的主題，並對其相關數據進行相應的研究分析。
其中，客戶主題對應客戶關係管理與分析。這也是企業分析中相對重要的主題。
銷售主題對應的則是促銷方式、市場上的卷煙品牌、時間等多個維度對客戶購買行為所產生的影響要素分析。該主題是影響決策的一個重要方麵。
庫存主題對應的是周期庫存，庫存上、下限的合理性分析。這部分主題將直接影響企業的管理效率，是加強管理、降低生產成本的重要組成部分。
生產主題對應的是卷煙生產廠每一個卷煙品牌的生產分析。
根據數據倉庫的數據分析出相應的主題，再根據相應的主題，對自身做出相應的調整，就能夠很好地適應市場變化，迎合消費者需求，用數據為企業的發展服務。
設計數據倉庫，讓數據倉庫為我所用
數據倉庫是一個新出現的概念，我們有必要對它的特點進行一個簡單的分析，使它能更好地為我們服務。
一、數據倉庫的特點
一般來講，數據倉庫有以下幾個特點。
(1)麵向主題。數據倉庫裏的數據，一般都是按照相關主題進行區分的。比如像上一節介紹的客戶主題、銷售主題、庫存主題、生產主題，不同的主題都會有相應的數據。
如何快速地提升數據分析的能力，為企業的經營決策提供更加強有力的支撐呢？
這就需要建立“數據倉庫”，並在這個“數據倉庫”裏構築好一個智能商務係統，並對這些數據進行綜合的利用與管理，讓這些數據活起來。
通過數據倉庫，將客戶、業務各方麵的信息綜合起來，再運用數據挖掘技術，找到有效的市場數據，並通過這些數據指導之後的市場決策及管理決策，這樣企業才能真正做到在實際市場信息下的開發和生產，投放的產品當然也就會更加接地氣。
在數據倉庫中，數據會被按照統一的格式存放，就像圖書館中的圖書編碼一樣，人們可以很方便地通過編碼查詢取閱。當用戶與數據倉庫聯機以後，人們也可以很方便地查詢到自己想要的數據。
對於任何一個企業來說，數據倉庫這個數據源，都可以為其提供更為全麵的數據資源。同時，數據倉庫也真的是一個巨大的“倉庫”，可以為企業提供各方麵的數據資源。
可見，搭建數據倉庫，對企業來說意義重大。具體的好處，我們還是通過煙草行業來闡述。
雖然不同類型的煙草企業都會有其各自的特色，且其業務的關注點會有所不同。但是，對客戶組成、客戶行為、客戶忠誠度以及銷售行為這幾個方麵的關注度卻是一致的。所以，圍繞著客戶、銷售、生產、庫存這些基本所有煙草企業都會關心的問題，企業就可以組建數據庫，對這些數據進行詳細分析，並通過這些數據之間的關聯，歸納出主題。此外，企業還可以根據自身的業務需求，來靈活地設定財務、人事、訂單、服務等其他的主題，並對其相關數據進行相應的研究分析。