三、商業銀行的應對之道
在大數據時代，商業銀行要想營造競爭優勢，構造經濟護城河，必須真正將數據作為戰略性資產，有效整合來自銀行網點、PC、移動終端設備、傳感器網絡傳來的結構化和非結構化的海量數據，改變傳統“拍腦袋”決策方式，為科學決策、戰略升級和經營轉型提供強力支撐。
1.培養大數據時代意識。“除非你是上帝，否則請用數據說話”。數據已經成為一種商業資本，一項重要的經濟投入，是人們獲得新的認知、創造新價值的源泉。要培養數據先行理念，倡導用數據說話，將現有數據轉化為信息資源，為管理決策提供有力支撐。大數據強調相關關係，更關注是什麼，而不是為什麼，這推翻了自古以來的思維定式，挑戰我們做決定和理解現實的方式，因此，要在理解大數據分析信息方法的基礎上，轉變思維方式，進而借助數據分析，開發新產品和新服務。
2.提升數據收集能力。麥肯錫說大數據時代商業銀行最大的變革挑戰並非業務，而是數據的缺失。銀行是信用提供者，潛在的前提條件是對客戶信息的正確把握和了解。不僅僅是傳統結構性數據，客戶資金往來的信息、網頁瀏覽的行為信息、語音信息、影像等一切與客戶相關的非標準化、非結構化數據都應成為銀行收集的對象。在全新的網絡環境下，銀行是服務方，信息不可能按照銀行的意願標準化並主動推送。銀行必須采用新的能夠檢測非標準化的企業信息數據的裝置和手段，並不斷改善其對社會關係探測靈敏度。2012年6月，建行名為善融商務的電子商城低調問世，其背後的用意並不在於業務發展，而在於獲取客戶交易數據，以及基於這些交易行為的分析，因為建行明白“誰手上的客戶交易行為數據最全麵，誰就能夠掌握互聯網金融的未來”。
3.構建強大的“大數據”處理能力。作為數據密集型行業，如何挖掘和分析數據並作出決策，將是未來銀行贏得市場和競爭的利器。一是要“走出去”。即與互聯網社區、電子商務等企業進行深入的合作，獲取更多的用戶行為信息，從而開展“大數據”分析。這方麵，很多商業銀行已經開始了有益的嚐試和探索。如中信銀行、寧波銀行等已經開始了銀行網上社區的建設，為中小企業、個人用戶提供開放的服務平台；光大銀行與新浪微博合作進行輿情監控和開發繳費應用；而交通銀行的電子商城已向普通用戶開放注冊賬戶，並為其提供一係列相應的服務。二是要“請進來”。即與各類數據分析的專業廠商合作，對銀行已經存在的“大數據”進行綜合處理與分析。銀行與專業廠商在數據分析領域的合作有著悠久的曆史，在傳統結構化數據分析方麵有著眾多的成功案例，但由於“大數據”的分析處理目前仍處於初創的時期，各家銀行和專業廠商無論是技術方案還是合作模式仍需要作出更多的探索。
4.推進管理模式變革。馬蔚華認為，在大數據時代，信息體量越來越大，信息類型日漸增多，信息處理不斷加快，信息共享日趨廣泛，基於IT的大數據時代的全麵來臨，已經和正在對商業銀行的組織架構、經營模式、管理體係和運營機製構成深刻影響。對國內銀行而言，突出的問題是內在組織形態與業務模式匹配的問題。在傳統模式下，信息科技部門作為配角是合適的，但隨著銀行的發展越來越向分析時代進發，將信息科技僅定位於部門的活動已不合時宜，不能提高全行的分析能力，有必要將信息科技工作定位於更高的戰略層次，將銀行信息科技工作從支持層麵轉移到以信息獲取能力提高為重點。