幾十年前，數據非常稀少、計算機還沒有出現時，研究人員需要努力收集優質數據並進行審慎的思考，然後花費幾個小時甚至幾天的時間從事艱苦的計算工作。現在，麵對豐富的數據，研究人員通常不會花費太多的時間對優質數據和垃圾進行區分，或者對合理分析和垃圾科學進行區分。更糟糕的是，我們常常不假思索地認為，我們對大量數據的處理永遠不會出錯。我們匆匆忙忙地根據這些機器發出的夢囈製定決策——比如在衰退過程中增加稅收，將我們一生的積蓄交給一些說得天花亂墜的財務分析師，根據最新的管理理念製定商業決策，用醫療騙術危害我們的健康——更糟糕的是，我們還會放棄心愛的咖啡。
羅納德·科斯（Ronald Coa）曾經嘲諷道：“如果你對數據拷打足夠長的時間，它一定會招供。”《簡單統計學》一書考察了幾十個扭曲的結論。隻需片刻的思考，你就會發現這些結論的問題。有時，無恥之徒故意用這些說法來誤導我們。有時，天真快樂的研究人員並沒有意識到他們所製造的惡作劇。我寫這本書的目的是幫助我們遠離錯誤——包括外部錯誤和自己造成的錯誤。你將學到一些簡單的指導準則，用於識別其他人或者你自己說出的不靠譜的觀點。其他人用數據欺騙我們，我們也經常用數據欺騙自己。
幾十年前，數據非常稀少、計算機還沒有出現時，研究人員需要努力收集優質數據並進行審慎的思考，然後花費幾個小時甚至幾天的時間從事艱苦的計算工作。現在，麵對豐富的數據，研究人員通常不會花費太多的時間對優質數據和垃圾進行區分，或者對合理分析和垃圾科學進行區分。更糟糕的是，我們常常不假思索地認為，我們對大量數據的處理永遠不會出錯。我們匆匆忙忙地根據這些機器發出的夢囈製定決策——比如在衰退過程中增加稅收，將我們一生的積蓄交給一些說得天花亂墜的財務分析師，根據最新的管理理念製定商業決策，用醫療騙術危害我們的健康——更糟糕的是，我們還會放棄心愛的咖啡。
羅納德·科斯（Ronald Coa）曾經嘲諷道：“如果你對數據拷打足夠長的時間，它一定會招供。”《簡單統計學》一書考察了幾十個扭曲的結論。隻需片刻的思考，你就會發現這些結論的問題。有時，無恥之徒故意用這些說法來誤導我們。有時，天真快樂的研究人員並沒有意識到他們所製造的惡作劇。我寫這本書的目的是幫助我們遠離錯誤——包括外部錯誤和自己造成的錯誤。你將學到一些簡單的指導準則，用於識別其他人或者你自己說出的不靠譜的觀點。其他人用數據欺騙我們，我們也經常用數據欺騙自己。