在《第二次機器革命》一書中，布萊恩約弗森和麥卡菲指出，以當今計算機的聰明程度，我們根本無法預知幾年後它們會有怎樣的應用。從無人駕駛汽車和無人機，到虛擬助手和翻譯軟件，人工智能（AI）隨處可見，並改變著我們的生活。人工智能之所以取得巨大進步，既得益於計算能力的指數級增長，也得益於我們現在可以獲得大量的數據。不論是利用軟件發現新藥，還是利用算法來預測人的文化喜好，都離不開大量的數據。我們在數字世界裏留下的都是像“麵包屑”一樣的數據，許多算法是有能力學習這些數據的，所以才有了新型的“機器學習”和自動發現技術。這些技術可以讓“智能”的機器人和計算機實現自我編程，從基本原理中找到最佳解決方案。
所謂的智能助手是快速發展的人工智能領域的一個分支，蘋果公司的siri語音服務等應用讓我們感受到了這個技術的威力。要知道，智能個人助手出現的時間不過才兩年而已。今天，語音識別和人工智能的發展突飛猛進，人機交談將很快成為常態，技術專家所說的“環境計算”（ambient puting）也將成為現實。利用環境計算技術，機器人個人助手可以隨時記筆記並回答用戶提問。未來，我們的設備將對個人生活產生更大影響，這些設備會聆聽我們的想法、判斷我們的需求，並在必要時主動為我們提供幫助。
不平等將成為係統性挑戰
第四次工業革命在帶來巨大好處的同時，也會帶來巨大挑戰，其中不平等現象的加劇尤其令人擔憂。不平等現象加劇所帶來的挑戰很難量化，因為我們絕大部分人既是消費者又是生產者，所以創新與顛覆對我們生活水平和福祉的影響既有正麵的，也有負麵的。
最大的受益者似乎還是消費者。第四次工業革命產生了一批新產品、新服務，這些產品和服務可以在不產生任何額外成本的情況下，提高消費者的個人生活效率。如今，預約出租車、查航班、買產品、付費用、聽音樂、看電影——所有這些事務都可以遠程完成。技術給消費者帶來的好處是有目共睹的。互聯網、智能手機和成千上萬的應用軟件讓我們生活得更為輕鬆，也提高了我們的總體工作效率。我們用來閱讀、瀏覽、通信的一台小小的平板電腦，其運算能力相當於30年前5000台台式電腦的運算能力總和，且其存儲信息的成本逐步趨近於零［20年前，存儲1GB（吉字節）數據的年費高達10000多美元，如今平均僅需不到0.03美元］。
第四次工業革命帶來的挑戰顯然主要落在了供應方身上，即勞動和生產領域。過去幾年間，在絕大部分最發達的國家以及中國等快速發展經濟體中，勞動力對GDP（國內生產總值）的貢獻比重均有大幅下滑。這當中有一半是因為創新驅使企業用資本取代勞動力，導致生產設備相對價格出現下滑。[1]
在《第二次機器革命》一書中，布萊恩約弗森和麥卡菲指出，以當今計算機的聰明程度，我們根本無法預知幾年後它們會有怎樣的應用。從無人駕駛汽車和無人機，到虛擬助手和翻譯軟件，人工智能（AI）隨處可見，並改變著我們的生活。人工智能之所以取得巨大進步，既得益於計算能力的指數級增長，也得益於我們現在可以獲得大量的數據。不論是利用軟件發現新藥，還是利用算法來預測人的文化喜好，都離不開大量的數據。我們在數字世界裏留下的都是像“麵包屑”一樣的數據，許多算法是有能力學習這些數據的，所以才有了新型的“機器學習”和自動發現技術。這些技術可以讓“智能”的機器人和計算機實現自我編程，從基本原理中找到最佳解決方案。
所謂的智能助手是快速發展的人工智能領域的一個分支，蘋果公司的siri語音服務等應用讓我們感受到了這個技術的威力。要知道，智能個人助手出現的時間不過才兩年而已。今天，語音識別和人工智能的發展突飛猛進，人機交談將很快成為常態，技術專家所說的“環境計算”（ambient puting）也將成為現實。利用環境計算技術，機器人個人助手可以隨時記筆記並回答用戶提問。未來，我們的設備將對個人生活產生更大影響，這些設備會聆聽我們的想法、判斷我們的需求，並在必要時主動為我們提供幫助。