回首巴菲特的投資曆程，類似這樣等待好公司出現好價格的例子可謂是數不勝數。此前提到的富國銀行無疑是一個絕佳的範例。
富國銀行可以說是上一次美國樓市危機的受害者。這家成立於1852年的老牌銀行，在20世紀90年代初股價曾一度高達86美元，但在那次危機中，投資者擔心銀行會受到房貸市場的拖累而持不信任態度。尤其作為所有加州銀行中房地產貸款最多的銀行，富國銀行能否承受得起巨大的房地產貸款壞賬損失，投資者頗為擔心。結果，富國銀行的股價短期內暴跌，四個月時間內便重挫至41.3美元，而有先見之名的巴菲特早就看好富國銀行，以57.89美元的均價買入了大量富國銀行的股票，並在此後逐步追加。
投資箴言
對於投資者來說，買入一家優秀公司的股票時支付過高的價格，將會對這家績優企業未來十年所創造的價值產生抵消的效果。投資者應該記住巴菲特投資術中的這個重要的精髓，這比選擇一家好公司還重要。
數據分析並不是萬能的
假定你生活在一個父權結構極為嚴密的社會，而美國每一個家庭都恰好唯父親馬首是瞻。20天之後，你將發現215位成功猜測硬幣投擲結果的贏家是來自於21.5個家庭。若幹天真的分析師可能因此認為，其中具有高度的遺傳因素。這實際上不具有任何意義，因為你所擁有的不是215位個別贏家，而隻是21.5個隨機分布的家庭而已。
——沃倫·巴菲特
巴菲特認為，認真分析企業的相關數據對於投資者來說非常重要，但有時也要避免陷入分析的沼澤。
數據在人類的生活中扮演著很重要的角色。缺少了數學上精確的數據，生活將會變得比較模糊。如果不先去用天氣模型分析以前的天氣變化數據，就無法預測未來天氣的變化；如果不按照可樂的配方來配製可樂，就配不出好喝的可樂；如果不製定射擊比賽的規則，就無法確定誰才是冠軍。
巴菲特認為，股票投資從本質上來說，就是一個冒險的遊戲。一個投資者若想降低投資的風險，就需要數據的幫助。伯恩斯坦曾經說過：“在沒有機會和可能性前提下，應對風險的唯一辦法就是求助上帝和運氣。沒有數據的支持，冒險完全就是一種莽夫的行為。”
如果沒有數據，投資者根本無法了解公司的經營狀況，投資者的投資行為就像擲骰子一樣充滿了隨機性，但投資者都不會這麼盲目投資。投資者通常會根據公司提供的數據，了解公司的經營業績，估計公司的內在價值，和股票的價格對比一下，計算可能獲得的收益，然後綜合考慮這些分析出來的數據再進行投資。經過數據分析的好處就是盡可能多地減去了一些不確定因素。例如，通過對某份材料的數據進行分析，發現每當利率下調0.1%，某公司的銷售額就會增長3%，那麼我們就得到了一些對投資有利的信息。
數據分析是有一定作用的，但很多人過於沉迷其中。在投資中，經常會看到有些人研究某隻股票在過去五年或十年內的價格走勢，仔細分析它在成交量上的細微變化，試圖從股票的價格變化中推斷出股票的價格模型，以此來預測自己的股票收益。
但巴菲特認為，數據分析並不是萬能的。它可以排除一些不確定因素，但它卻不能推斷出股票投資的模型。目前市場上有很多人為設計出的選股方法，但大多被證明是無用的，難以付諸實施。巴菲特很早就意識到了材料的有限性，因此，他根本不看那些股票分析師做出的各種選股資料，也不在電腦裏安裝股票終端每日查看股票價格，更不願浪費時間分析股票的價格走勢。也許正是由於他沒有使用過任何統計數據分析軟件，也不分析股票的價格走勢，因此他的運作才更加成功。
投資箴言
我們要像巴菲特學習，合理利用已有的數據，提取出對投資者有用的信息，而不是完全依賴數據來決定投資。