我們現在已經在做這樣的事，現在每天有幾十萬主播到花椒平台靠人工給自己打分，我發現真的來不及，而且打分標準不統一。我們就拿計算機自動打分，後來發現標準全是錐子臉，計算機就把所有的錐子臉都定義成美女。
反過來，讓電腦理解我們說的語言，做到真正的人機對話，目前看都做不到。比如Siri，為什麼大家用一用就不用了？因為你再聊兩句就知道它不是真人。我們看到很多做人機對話的，並不是電腦有多聰明，而是因為它有很多對話語料，比如把和你的對話摘出來回答另一個人的問題，但這並不能代表真正的人工智能。所以從這一點來說，我覺得人工智能未來至少還需要5~10年的發展。
搜索未來發展的兩個方向：你問我答，我搜你看
搜索和導航後續的發展，實際上產生了兩個分支，有兩個重要的方向。
其中一個叫“你問我答”，就像蘋果做的Siri。從搜索的大數據延展到人工智能，讓手機能夠回答你的各種問題，這時候你需要的是一個更精確的答案，所以這是一個方向。
還有一個方向。其實今天的很多信息內容方向一定是偏娛樂、偏體育的，因為大家生活富足了，都比較偏娛樂化。但是在娛樂內容上，很多時候受眾並沒有一個明確的關鍵詞，也不知道自己要找什麼。很多時候他們就是要找個樂子，有30分鍾的碎片時間，希望看一些視頻、一些資訊，但是沒有一個明確的目標。這時候我們定了一個說法叫“我搜你看”，也是利用人工智能的技術，了解用戶的喜好之後，用機器自動幫他聚合，找到他感興趣的內容，然後推送給他，不需要用戶再去通過一個關鍵詞尋找。有人管這個叫信息流，也有人管這個叫自動推薦。
其實叫什麼名字不重要，重要的是我認為這兩個方向代表了未來搜索的發展趨勢。
在搜索方麵，因為畢竟有很多的積累，在技術上我覺得360跟百度、穀歌這些公司是可以抗衡的。這些年下來，360已有幾億用戶，也積累了大量用戶的喜好和習慣。因為用大數據來計算，你才能有這種用戶的大資訊。
我們在這兩個方麵已經做了一些探索，可以看到在智能硬件產品上，我們的兒童手表、兒童機器人，都已經能夠做到人機對話。我們也和北京電視台合作，和北京市的一些傳統媒體合作，投資了新媒體集團。雖然剛剛開始，但是我們會把我們的搜索技術以及人工智能發現的技術投入進來，再和內容相結合，我們希望能夠在未來探索安全的基礎上，也能在用戶的手機裏麵有我們的一些內容軟件，能夠讓用戶願意每天花40分鍾到一個小時的時間使用這些軟件。
360人工智能：與智能硬件結合發展
我們現在已經在做這樣的事，現在每天有幾十萬主播到花椒平台靠人工給自己打分，我發現真的來不及，而且打分標準不統一。我們就拿計算機自動打分，後來發現標準全是錐子臉，計算機就把所有的錐子臉都定義成美女。
反過來，讓電腦理解我們說的語言，做到真正的人機對話，目前看都做不到。比如Siri，為什麼大家用一用就不用了？因為你再聊兩句就知道它不是真人。我們看到很多做人機對話的，並不是電腦有多聰明，而是因為它有很多對話語料，比如把和你的對話摘出來回答另一個人的問題，但這並不能代表真正的人工智能。所以從這一點來說，我覺得人工智能未來至少還需要5~10年的發展。
搜索未來發展的兩個方向：你問我答，我搜你看
搜索和導航後續的發展，實際上產生了兩個分支，有兩個重要的方向。
其中一個叫“你問我答”，就像蘋果做的Siri。從搜索的大數據延展到人工智能，讓手機能夠回答你的各種問題，這時候你需要的是一個更精確的答案，所以這是一個方向。
還有一個方向。其實今天的很多信息內容方向一定是偏娛樂、偏體育的，因為大家生活富足了，都比較偏娛樂化。但是在娛樂內容上，很多時候受眾並沒有一個明確的關鍵詞，也不知道自己要找什麼。很多時候他們就是要找個樂子，有30分鍾的碎片時間，希望看一些視頻、一些資訊，但是沒有一個明確的目標。這時候我們定了一個說法叫“我搜你看”，也是利用人工智能的技術，了解用戶的喜好之後，用機器自動幫他聚合，找到他感興趣的內容，然後推送給他，不需要用戶再去通過一個關鍵詞尋找。有人管這個叫信息流，也有人管這個叫自動推薦。