這個時代，還沒有建立完善的中外科學論文檢索目錄，這就浪費了很多研究者們的寶貴時間去做了無用功。
薑大鄴意識到這是一個很關鍵的問題，這種事情如果不馬上解決，在以後的幾年將會造成大量的人力資源浪費。
雖然國家也有一個科學數據庫，但是更新非常慢，特別是對國內外的論文和技術的更新，甚至可以延遲到一兩年之後。
這對於國家和整個民族未來的科技快速發展來說，是一個刻不容緩的關鍵問題。
打個比方，美國科學家己經破解了艾滋病毒的基因成分，國內科學家因為消息不對稱，還一直在埋頭研究，這就造成巨大的人力資源和財力資源的浪費。
又比如，某個國家的科學家已經發明了某種新材料，而恰巧這樣的材料對於我們某個工業機械設計有巨大的幫助，而我們的設計師又不知道，無奈情況下可能就會放棄，或者退而求次的重新設計。
像這樣的例子比比皆是。
如果有一個純中文的科技檢索目錄，就很有可能會避免出現上述兩種情況。
當然，要解決這個問題，海量的資金肯定是要的，關鍵是還需要大量的專業人才和翻譯專家進行整理和歸類。
而且，就算是完成了，可能也要等到數年後了。
薑大鄴肯定不想如此麻煩，便求助係統。
“菲菲，有什麼辦法讓全世界的不同語種論文，快速的翻譯成漢語。”
“老板，現在的網絡語種環境大多為英文，隻要開發出中英互譯軟件即可，在“漢語言程序基礎知識概論”中149頁就有詳細的論述。”
薑大鄴趕忙打開手機，找到了關於翻譯軟件的描述。
總共有三種翻譯形式，第一種就是最基本的文字翻譯，第二種是語音翻譯，第三種是人工智能翻譯。
第一種是最簡單的，對硬件要求不高，對程序員的要求也不算太高，但至少要十個人以上。
第二種是基於第一種的基礎上，進行語音辨別，這需要采納收集很多語音材料，就需要4g網絡鋪開以後才能做得到。
第三種，需要量子計算機或者生物芯片計算機出現後才有可能做到。
看來，隻能先選擇第一種選項，其他兩種等以後再說。
這一次收集到論文當中，有相當一部分是屬於漢語言編程這方麵的。
因為漢語言編程這方麵，沒有先例可循，所以隻能是由薑大鄴審核、評估。
薑大鄴雖然也不是很懂，但是他有係統啊！
經過兩天時間不間斷的檢閱，還真被他發現了很多這方麵的天才，其中一個最小的才剛滿12歲。
他把這些人的聯係地址全部整理好後，每個人發了1萬元的獎金，並且，讓他們盡快來京都。
這些漢語言編程天才說不定以後就是華夏互聯網的初代創始人。
由漢語言編程而來的QQ，淘寶網，甚至是網絡遊戲，想一想都很帶感。