凡事多為客戶的生活考慮，客戶自然會為企業的營銷考慮。這句話，不應該僅僅是一種方式方法了，而是應該上升為一種理念。真正樹立凡是為客戶考慮，以客戶的利益為先的服務理念和態度，站在客戶的角度，學會從他們的利益出發看待問題，這才是人性化服務的精髓。幫寶適的數據化營銷，就是一個全方位服務的過程，它替孕婦群體考慮到了很多問題，其中有很多問題甚至是孕婦自己都沒有想到的，這樣的服務堪稱細致入微，這一點我們從那些新奇有趣的數據管理小工具就可見一斑。企業隻有清楚地認識到人性化服務的核心內容，並且投入實際行動，客戶自然會被企業的誠意打動。而這些被打動的客戶，會很快成為企業的忠實“粉絲”，那麼營銷自然就不成問題了。
雲端數據技術並不是光收不用，還要取之於顧客，用之於顧客。企業的數據，是通過各種渠道從消費者那裏收集來的，收集來的數據總不能放在那裏等著發黴吧？最終還是要使用這些存在雲端的數據做營銷的。而就像我們前麵講的那樣，數據來源於顧客，那麼企業就要把加工過的數據還給顧客，讓他們直接或間接地享受到自己的數據所帶來的成果——這也是企業的成果展示。最終，消費者與企業雙方，才能實現互利共贏的目標。
11.2數據挖掘：隻有分析過的數據，才能成為營銷數據
2013年，是大數據浪潮洶湧的一年。
2013年，騰訊公司在廣州舉辦的年度“智慧峰會”上，各大企業大佬紛紛彙聚於此，共同探討企業在“大數據時代”的生存與發展問題，希望能夠結合各行各業的智慧，來思考國內各企業的發展方向。會議期間，夢芭莎集團的董事長佘曉成發表了自己的觀點，引發了熱烈的討論，他以夢芭莎自身的數據管理經驗為例，說：“企業要做好大數據，必須學會數據分析，深挖大數據的隱藏含義，夢芭莎在使用數據技術時，就是通過分析後的營銷數據，及時調整產業結構，讓企業庫存的銷售率從去年的80%上升為今年的95%，大大提高了訂單的成功率與倉管效率。”
佘曉成的發言引發了我們的深思：什麼叫營銷數據？難道我們收集來的數據不是營銷數據嗎？不能夠直接使用嗎？
營銷數據其實並不是企業通過直接數據收集就能得到的，因為數據反映的是現象，而營銷數據反映的是這個現象背後的本質，自然是不同的。舉個簡單的例子，我們收集回來去年的銷售數據，知道去年的銷售量和銷售種類，這就是最原始的數據。隻有我們深度挖掘，通過這個銷售量知道了今年比去年是增加了還是減少了，銷售種類的分布，哪一種賣得好、哪一種賣得不好，這些才是對企業有用的營銷數據。就像上麵的案例中所說，夢芭莎集團的營銷數據，就是他們的庫存銷售率從80%上升到95%，意味著他們有可能要擴大庫存儲量，來放置更多的產品，避免出現供不應求的現象。
除了夢芭莎之外，其實能把數據挖掘和數據分析工作做好的企業還有很多，也正因如此，它們無不是業內的領軍人物。化妝品牌巴黎歐萊雅就是一個很好的例子。
巴黎歐萊雅集團推出了一款他們專屬的APP，名為“時妝時刻”，目的是為了在收集顧客的需求信息同時，完成對於信息數據的統計及分類工作，以幫助巴黎歐萊雅發現自己的彩妝產品應該朝著什麼樣的方向發展。在這款APP上，用戶可以通過彩妝拚圖的功能，來給自己的照片進行網上試用化妝品，並且給用戶提供巴黎時裝周、戛納電影節現場那些大牌明星的化妝方法，作為參考。軟件還提供給用戶一些常見的學習化妝的技巧，以及大牌潮流資訊等服務。這個功能通過彩妝互動，拉近了消費者與企業之間的距離。更重要的是，“時妝時刻”對於數據收集與分析有著天然的優勢，通過調查消費者對於哪一類型的化妝品需求最大、歡迎度最高，軟件能夠在極短的時間內進行統計分析，並將數據上傳到雲端，讓管理者一眼就能看到，並且根據營銷數據所提供的發展趨勢決定是否進行產品調整。
從巴黎歐萊雅的案例中我們可以看出些什麼呢？除了它與用戶在互動環節做得很好、極大地提高了用戶的消費體驗之外，還非常注重數據的收集與分析工作——千萬不要輕視這一點，因為數據技術不是嘴上說說就能做到的，而是要企業去真刀真槍地學會數據的管理與轉化，才是真正玩轉大數據。