三、數據預測並非預言，不是百分之百準確的。在做數據預測的時候，哪怕是我們考慮問題再全麵，也難免會有所遺漏，因為隻有上帝才能通曉一切。而正是這些小小的遺漏，就會導致預測的結果出現或多或少的偏差。數據預測不是巫婆拿水晶球預言，準確率不可能是百分之百的。所以，數據預測對於企業來說依舊有著一定的風險性。你信或者不信，數據就在那裏，最終決定是不是要遵循預測的結果行事，還是要靠自己做出選擇。
3.5管理谘詢：不愛“人治”愛“數治”
改革開放以來，企業對於自身的建設愈發重視，不管是在營銷方麵還是內部的管理方麵都是如此。而企業受到自身專業性的限製，往往很難發現自己的一些毛病所在，於是誕生了一群被稱呼為“培訓師”或是“谘詢師”的人。這些人的職業，就是為企業提供管理谘詢，為企業出謀劃策，找出問題，改進問題。
“管理谘詢”這個詞來自西方經濟學，在一開始的時候，主要依靠上麵說的這些培訓師和谘詢師來實現的。企業通過聘請管理谘詢公司的專家，與企業的管理者和員工配合，協助企業分析各種得失利弊，運用他們的知識和經驗，來給企業進行調查研究，診斷問題所在，分析問題產生的原因和過程，然後提出解決問題的方案，由企業具體實施改進的方案，專家從旁進行指導。經過專家的管理谘詢，企業達成經營目標、實現健康持久發展的路線，就會更加順暢。
但遺憾的是，人力有時盡，不管專家多厲害，這依舊屬於人為的管理谘詢的範疇。人在給企業做測算的時候，做到事事算無遺策是不現實的。2014年，國內某化工廠的經曆，就給我們上了深刻的一課。
某化工廠創建於20世紀50年代，是一家典型的國有企業，擁有兩千多員工，在當地影響力不小。2013年以來，國家的環境政策、外資政策對於向來是高汙染、低產值的化工行業有了很大的衝擊，該化工廠的銷量每況愈下。第二年，憂心忡忡的廠長高薪從北京聘來了一位經濟學教授來給企業做管理谘詢。專家經過分析，覺得問題的關鍵在產品上，因為國外的化工產品價格低，所以國內市場受到衝擊是理所當然的，便跟廠長建議降價。該專家曾經在前幾年裏給化工廠提供很不少寶貴的建議，所以廠長對其深信不疑，立刻打出了降價和優惠的牌子。可是出人意料的是，下一季度的產品銷量，下跌的速度竟然變得更快了！廠長百思不得其解：到底是什麼原因，讓我們的產品賣不動呢？沒過多久，他從上海聘請了某知名管理谘詢公司的專家。專家小組帶來了一套先進的數據管理係統，對於化工廠的生產、技術、設備、銷量、人事、宣傳、後勤、環保等諸多方麵進行了一次全方位的體檢。結果是令人震驚的：現在各處高汙染企業都提倡節能環保，可循環生產，不但能提高產品的質量，還能實現資源的再生利用；而該化工廠為了達到降低成本的目的，在生產時用了劣質原料，對於水和土壤的汙染愈發嚴重，引起了當地市民的反感和抵製，這才導致銷量的下滑。
由此可見，人為的管理谘詢還是存在不少的弊端的。總結起來，弊端有以下兩點：
一、以人的理念為主，容易出現感性判斷。隻要是個人，那麼他在思考問題、看待事物的時候，就多多少少一定會存在主觀色彩，這是雷打不變的事實。所以，聘用的管理谘詢師在觀察問題的時候，就很容易先入為主，根據以往的經驗或者經典的案例來分析，而不是依據客觀實際，這就是感性判斷。案例中一開始請來的教授，就是因為以前跟該化工廠合作過，知道或者以為自己知道該廠的問題所在，所以下結論的過程就很武斷，看問題的角度不夠全麵。