林寒當即做出安排：“接下來的一個月內，我們將以樓博士的晴雨模擬器為基礎，做進一步的開發，要求是讓其能夠充分利用Z14的計算能力，以及機器學習功能。”
蘇享袤問：“這個進一步開發計劃，是不是該有個名字？”
林寒微笑道：“名字已經想好了，就是「雨師1.0計劃」，最終開發出來的預測程序便以「雨師1.0」命名。”
“樓秉誠為雨師開發組組長，負責開發的總進度以及軟件內容，蘇享袤、龔翰為開發組副組長，蘇享袤負責硬件，龔翰負責氣象數據的對接……”
龔翰是省氣象局派來的氣象技術人員之一，三十多歲，畢業於漢東大學大氣物理學，性格沉默。
樓秉誠這時道：“林總，我們什麼時候可以拿到更詳細地氣象數據？”
“一個月之後吧……五十到一百組的超詳細的氣象數據，就會發到這裏的計算中心。”
頓了頓，林寒接著道：“所以在一個月之內，晴雨模擬器的進一步開發，就必須取得一定成果，至少可以完整適應Z14的硬件軟件。”
“雨師1.0，今正式進入開發過程！”
一眾技術人員各就各位，開始忙碌起來，計算巨獸Z14也隨之啟動，機房的空調冷氣噴薄……
作為氣服務最重要的一環，「雨師1.0」可以是萬象的核心科技。
促成雨師的，除了工程師們的努力以及Z14強大的計算能力，自然也少不了林寒的中級氣象權限。
所以接下來一個月的時間，林寒幾乎再沒露麵，一個人悶在家裏，拿著省氣象局提供的氣象數據，借助軟件以及自己感知中的漢東省氣象信息，對氣象圖展開不斷地細化。
省氣象局提供的氣象數據，是由各氣象監測站點發出的。
由於氣象監測站點分布較為稀疏，所以相應地，氣象數據也較為粗糙。存在明顯差異的大片區域，在數據中往往沒有得到提現。
而在林寒的感知中，整個漢東省的風雨冷熱情況都是分毫畢現，幾乎可以是要多精確就有多精確。
隻不過由於對氣象信息沒有直觀的概念，所以他才需要有氣象監測站的準確數據進行對照。
舉個栗子，在林寒的感知中，各地的冷熱情況可以是十分明了，呂州比京州熱，京州比雲州熱……
但是，他並不知道這些地方的冷熱程度，換算成數字會是多少。
但是如果有某個地方的冷熱程度和某氣象監測站處的冷熱程度完全一致，根據氣象監測站提供的準確數據，他就可以知道另一個地方的氣溫了。
比如青林縣縣政府氣象監測站的氣溫是5.0℃，然後林寒就可以借助軟件，將他感知中所有與縣政府所在地冷熱程度相同的區域，標注為5.0℃，不異於憑空多了好幾倍的氣象監測站。
一張省氣象局提供的氣象圖，經過林寒成千上萬次的標注，幾時之後便成為了全新的超詳細版氣象圖，數據的密集程度隨之暴增！