2.1.2基於地麵建築物的空間紋理特征變化
地麵建築物的空間紋理分析方法有兩類理論依據，一是基於統計的紋理分析方法；一是基於空間結構的分析方法。地震發生後，在遙感影像照片上，地表建築物的紋理規則性被破壞，紋理的密度、方向等參數與地震之前相比有很大的變化，科研人員吧地表建築物的紋理空間分布的各個物理參量作為辨識特征參數，對地震後災區圖像進行空間紋理分析，已提取與震害相關的有用信息。
2.2基於對象的遙感影像震害信息提取方法
隨著遙感影像分辨率的越來越高和影響分析技術日新月異的發展，近些年來，國內外的一些專家學者開始采用基於對象的遙感影像震害信息的提取方法。
遙感影像震害信息提取技術的發展研究趨勢與目前存在的問題：
隨著一些新興技術的崛起與發展，遙感影像震害信息提取的技術也隨之逐漸向新理論、新方法、新技術的方向綜合發展。
遙感影像震害信息的提取技術的發展趨勢是，影響分析所需要的數據從中低分辨率遙感影像向高分辨率遙感影像發展；遙感影像分析的方法從基於像素的方法向基於對象的方法發展；遙感影像的特征選擇從單純以光譜特征分析為主轉向了綜合分析地表建築物的光譜、形狀、紋理等；遙感影像震害信息提取技術由單一手段方法向綜合方法發展；震害信息需求從原先的定性分析提高到了定量分析的水平。
雖然科技的發展進步促進了遙感影像震害信息提取技術的發展，但是這項技術仍然存在一些尚未解決影響使用效果的問題。
1）對於遙感影像上需要進行判讀的各種數據，大多數情況下還是采用以人為主、目視判讀的方法，判讀的水平也僅僅停留在地震災區地表建築物的幾何外形描述和光譜分析的地步，對各項參數的分析也比較簡單粗糙，這種判讀方式完全依賴於判讀人員的經驗，毫無判讀原則和選擇依據。為了獲取最佳的判讀效果，往往需要影響判讀人員反複判讀，致使影響了判讀效率，判讀自動化程度低；
2）遙感影像震害信息提取的方法，大多數是基於像素的遙感影像的變化檢測和影像分類，這些方法僅適用於中低分辨率的遙感影像，而且能夠得到比較好的信息提取結果，但是一旦需要對高分辨率的遙感影像進行定量判讀，則無法真正實現定量計算、適應判讀要求，造成信息提取結果不符要求或者定量分析精度較低。
隨著安裝有高分辨率遙感器的人造衛星的陸續發射投入使用、雷達遙感以及無人飛機遙感技術的快速發展，遙感影像震害信息提取技術所能提取的信息精度也將得到很大提升，提取的信息結果將更加精確，為地震應急救援提供更多有價值的重要信息。
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