三、人工智能在電氣工程自動化中的應用表現
在電氣工程自動化的很多環節中，人工智能技術都得到了良好的運用，在本文中，我們主要以人工智能在電氣設備的控製、設計、故障診斷及日常的操作的影響這四個方麵來具體談一下人工智能在電氣工程自動化中的應用表現。
（一）日常管理中的應用
人工智能技術的應用對於電氣工程建設自動化水平的提高有著重要的作用，同時對電氣工程日常管理方麵的工作也帶來了很大的影響，使設備操作、電流調整的界麵被簡化，實現了日誌以及報表的生成和存儲的自動化。此外，人工智能技術在電氣係統日常操作中的應用一方麵可以對不同文件的規格和樣式進行規範、使各種操作被簡化，一方麵還使這種操作更加的簡單易行並具有可視性。
（二）電氣設備控製中的應用
在電氣工程中，可以實現流通、分配、交換和生產增強的一個重要的環節就是電氣的自動化控製，增強控製自動化水平，就可以使財力、人力方麵的資金投入得到縮減，係統運行的質量和效率得到提高。人工智能具體應用於電氣設備控製的方式主要是神經網絡控製、模糊控製以及專家係統控製，其中，模糊控製因其本身的簡單性以及聯係實際的緊密型，在實際中得到了最多的應用。
（三）電氣設備故障診斷中的應用
在人工智能相關技術中，應用於電氣設備特別是發電機和變壓器的故障診斷方麵最多的是神經網絡、模糊理論和專家係統。比如說在對發動機和電動機的故障進行診斷時，運用了人工智能化的診斷方法，並與模糊理論和神經網絡相結合，使相對比較強的神經網絡和故障診斷知識模糊性一起進行了診斷，提高了診斷的準確性。不同於原先的以設備故障的非線性、複雜性和未知性作為依據的低效率的故障診斷方法，人工智能方法的采用使診斷的準確率得到了大大的提高。
（四）電氣設備設計中的應用
電氣設備的設計需要應用到電氣自動化專業中的電力電子技術、電機、變壓器等很多方麵的專業知識，是一個極端具有複雜性的過程，需要投入很多的物力、財力和人力。而在電氣設備的設計過程中應用人工智能技術，就可以以很快的速度計算出人腦很難計算的非常繁瑣的問題並實現過程的模擬，大大提高設計工作的效率和質量。同時，在電氣設備的設計中，要對不同的算法在不同的實際情況中的具體使用予以注意，如優化設計通常使用遺傳算法，開發性設計通常采用專家係統方法。此外，要保證設計工作的較高的效率和較好的質量，還需要相關工作人員在人工智能軟件應用方麵具備足夠高的能力以及足夠多的工作經驗。
結束語
總之，人工智能理論的研究目的就是實現對人類智能的模擬、開發和延伸，對於電氣自動化的特點也有所體現，所以人工智能在電氣工程自動化中的應用有著非常重要的現實意義，可以優化電氣設備的設計、診斷電氣設備的故障，大大提高電氣工程的運行效率。
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