（1）生產調度管理
生產調度管理是以企業生產調度業務為核心，為生產調度管理相關工作人員提供的計算機應用係統。係統全麵整合生產調度日常管理數據、安全監控係統實時數據、自動化設備運行實時數據、工業視頻數據、事故處理記錄、人員考勤記錄等多種信息。係統涵蓋作業計劃製定、生產過程監控、日常調度指揮、應急事件處理等企業生產調度相關的各項業務，結合通訊調度機為調度員提供一個桌麵辦公平台，輔助調度員全麵、迅速、準確地進行生產調度。
（2）災害預警與防治
係統借用人工智能技術，建立各種災害預警數學模型，並隨著曆史數據積累進一步完善數據模型；通過數據倉庫、數據挖掘和數據集市等數據分析技術，達到生產車間環境參數的預測和預警的作用。
（3）安全生產監控與決策管理
安全生產監控主要包括對生產環節中環境因素、人員因素和設備因素的監控等。利用數據挖掘技術及智能信息處理技術，綜合多係統數據對安全生產環節中的安全隱患進行實時評估並提供輔助決策功能。此外還具有曆史數據查詢、篩選、各種標準生產報表功能。
（4）產品運銷管理係統
功能包括運輸車輛管理、合同管理、押金管理、運費結算、客戶訂單回單管理、預收款管理、欠款管理、銷售統計、報表輸出等功能，能按企業的要求提供各種銷售明細報表和彙總報表。
（5）設備材料管理係統
利用數據集成平台，實現企業主要設備管理的網絡化，從而提高設備的周轉、調配效率，提高設備的使用率。主要功能包括設備材料檔案信息管理、計劃管理（使用計劃、租賃計劃、購置計劃、維修計劃等）、出入庫管理、維修管理、特種設備管理、使用狀況監控、報廢管理、費用結算、配件信息維護等功能。
2.3 海量數據處理需求
在智慧工廠中設置的智能監控設備每秒鍾就會采集大量的業務數據，當麵對數據庫中海量的監控數據時，兼顧平台的實時性需求，應用服務對數據進行快讀的訪問、讀取和操作顯得十分重要。首先需要對數據庫性能進行嚴格考量，來提高數據的存取效率，提升海量數據的處理速度。其次，設計數據庫表格時應滿足第三範式的要求。第三，建立雲服務平台，利用雲計算技術實現海量數據的處理。雲服務平台的設計結構。
3 結 語
物聯網技術的應用，為企業的生產經營管理提供了更便捷、更智能的模式。文章設計了基於物聯網技術的智慧工廠的總體結構、硬件平台、軟件平台和雲服務平台，為智慧工廠的建設提供了解決方案。
參考文獻
[1]張申，張滔.論礦山物聯網的結構性平台與服務性平台[J].工礦自動化，2013，39（1）：34-38.
[2]張申，丁恩傑，趙小虎，等.數字礦山及其兩大基礎平台建設[J].煤炭學報，2007，32（9）：997-1001.
[3]李建軍，張華棟.煤礦安全生產決策支持係統的設計[J]. 科技情報開發與經濟，2006，16（21）：262-264.
[4]呂鵬飛.基於組件技術的煤礦監控軟件的研究[J].工礦自動化.2005 （4）：13-16.
[5]喻昕，王敬一.基於雲計算技術的數字圖書館雲服務平台架構研究[J].情報科學，2011，29（7）：1049-1053.