Informatica IDP並不僅僅是一個IT工具，而更像是一個平台，包括數據自助式服務、數據的虛擬化等。互聯網企業通常會強調細節和微創新，把產品的某一項功能做到極致，借此牢牢吸引大量用戶。但是企業級廠商則不同，它們更傾向於將產品平台化。平台化的好處是可以把盡量多的功能集成在一起，方便部署與管理，而且可以借平台屏蔽底層架構的複雜性。軟件廠商尤喜平台化，數據保護廠商有數據保護和統一管理平台，大數據產品廠商有大數據處理通用平台等。
Informatica IDP就是一個集成化的平台，它通過豐富的技術手段將各種各樣的數據呈現到最終用戶麵前，讓它們可以自由地使用、瀏覽和分析各類數據，甚至可以親身參與數據的操作過程。Informatica IDP直接麵向企業的業務部門，將人員、位置、事物以更加智能的方式緊密相連，業務人員可以根據自己的需求，自助式地獲得所要的數據。
Informatica IDP包含三大技術核心：第一，Informatica Vibe虛擬數據機。Vibe是一種嵌入式的數據處理引擎，可以提供針對任何位置、格式或來源的數據的普遍的訪問能力，且支持客戶“一次映射，多次部署”。第二，數據基礎設施。數據基礎設施層能夠在任何規模的環境中係統、連續地交付幹淨、安全、互連的數據，從部門級到企業級，從事務數據到大數據，從內部部署到雲端皆可。第三，數據智能。Informatica獨創的數據智能層將為客戶重新定位數據基礎設施層所創建的元數據，從而提高數據的可見性，改善決策過程，並提升運營的智能化水平。Informatica IDP代表了Informatica對大數據處理的一種構想和框架，具體的產品落地還需要一段時間。
大數據離成功尚遠
大數據也像雲計算一樣，正進入落地的階段。大數據與企業的業務需求緊密相關。因此，大數據不僅僅是一個技術問題，而是包含很多管理、業務方麵的內容。企業隻要購買了一套高端的數據挖掘工具，或者構建了一個Hadoop平台，就意味完成了大數據的任務嗎？當然不是。因為除了設備、技術上的投資以外，企業還需要從組織結構、人員意識、管理方式、企業文化等多方麵實現徹底的轉變。大數據意味著一種思維上的全麵變革。實施大數據項目前，企業還需要做很多準備工作，包括人才、技術、工具等。在大數據方麵，所有企業都是摸著石頭過河，走一步想一想，直到最後成功到達彼岸。
隨著大數據技術的發展，人在不斷更新管理思維的同時，也要對過去的一些想法、做法進行修正和改變。但彬認為，實現這一轉變的過程，不會像以前人們接受數據倉庫那樣需要花費20年時間，人們接受大數據的時間可能會縮短一半。因為在數據倉庫時代，數據倉庫是從無到有，而大數據則是從有到更好。企業已經在建設數據倉庫的過程中積累了豐富的技術、經驗、有效的管理方式，甚至是教訓，這些方法和經驗都值得大數據項目借鑒。
但彬認為，大數據真正落地是從2014年才開始的。通過一些摸索、嚐試和積累，企業已經有了大數據落地的基本思路，但距大數據的成功應用還有很長的路要走。現在，我們經常看到的一些所謂的大數據的成功案例，很多是基於傳統的商務智能（BI）、數據倉庫（BW）改頭換麵而來，或是新瓶裝舊酒而已。以數據倉庫的應用為例，大約經過將近20年，企業才真正認同了其價值。“我們不能期望大數據短期內就能獲得巨大成功。大數據被企業接受還需要一段時間，更需要慢慢沉澱和積累。”但彬表示。
大數據的發展是波浪式前進的。目前，大數據的發展正處於第一個峰頂，還要經過幾輪波峰波穀，才能讓企業真正認識到大數據的價值。現在，我們看到的一些真實的大數據案例，不論是成功的還是失敗的，都會給我們啟示。“其實，嚐試就是一個良好的開端。隻有經過不過嚐試、摸索，才能慢慢接近大數據的最終目標。頭幾年的報告顯示，企業的數據倉庫建設，大約80%的項目都以失敗告終。但仔細分析後發現，這些項目並不是失敗，而是在發展過程當中沒有實現預期的價值而已。隨著經驗的慢慢積累，大數據的應用會越來越廣泛。”但彬表示。