不過在最近幾年，通過Cookies去獲取用戶信息的方式已經愈加艱難，因為網絡用戶不斷提高安全意識，會對Cookies進行有意識地清理，更重要的是，微軟新一代的瀏覽器IE10會設置默認開啟Do _disibledevent=2，而是1+1>2，最終的結果是呈幾何式的增長。例如觀察到一位網絡用戶經常購買高中教輔資料、菜譜、廚房用具，我們可以推測這位用戶很可能是年齡在41歲-45歲的女性，買教輔是給其上高中的孩子，而廚房用具和菜譜多是女性所愛之物，根據這些信息，我們不僅推薦她購買其他教輔或菜譜，還可以給她推送一些化妝品的廣告。這便是大數據的使用價值，廣告商根據數據為消費者量身打造廣告，提高了廣告的效率，引起了廣告生態的一係列變化。
1、提高廣告投放的精準度
沃納梅克曾說過：“我知道我的廣告費有一半是浪費了，可問題是我不知道哪一半被浪費了。”在以報紙、廣播、電視為主流的傳統媒體時代，廣告費容易被浪費，因為傳統媒體的廣告是不加選擇、鋪天蓋地式的投放，即便是某些自稱“窄播”媒體也並不能準確的涵蓋目標對象。浪費因此成為必然，但是在大數據時代，廣告投放的精準度得到了提高。
需要注意的是，網絡廣告並非全是大數據時代的廣告，因為網絡廣告有多種形式，如門戶網站（新浪、搜狐、網易、騰訊等）廣告，此種廣告依舊是沿用傳統媒體廣告的路數，即廣告商買版麵，掛載自己的廣告，形式多以橫幅（Banner）和彈窗為主，因此在廣告模式上還屬於傳統型。隨著大數據時代的到來，類傳統媒體的網絡廣告模式漸趨失去市場，而精準式的廣告投放則成為新寵，多數網絡用戶會發現這樣的現象，即在自己搜索過某些關鍵詞後，搜索引擎便會在搜索結果的右側列出相關廣告，即便離開搜索界麵，點擊進其他站點，我們會發現這個站點的廣告依舊與搜索的關鍵詞相關。
其實現在很多網站都采用了此種模式，如亞馬遜會根據用戶的瀏覽痕跡列出“查看此商品的顧客也查看了”、“購買了您最近瀏覽過的商品的顧客同時購買了”等條目，引導消費者的購買行為。根據用戶所瀏覽以及購買的商品，亞馬遜還會推測出用戶的興趣偏好，推薦相關商品。對用戶的全息還原無疑大大降低了廣告費用，提高了廣告的投放效率。
2、用戶對廣告產生了積極的情緒
曾有研究指出廣告的播出時間和下水管道的流量成正相關，當廣告播出時，下水流量激增，廣告結束後，流量則趨於正常。由此可見受眾對於廣告的態度並不積極，甚至有些反感。因為這些廣告與受眾的關聯度不大，並不能激發出受眾發自內心的觀看願望，大數據時代的廣告則避免這一點。如前所述，商家根據用戶的瀏覽痕跡得出了用戶的興趣偏好，根據用戶偏好提供的商品廣告恰恰是用戶所需之物，所以受眾不僅不厭惡廣告，甚至還可能對廣告產生好感。