假設2：不同職業流動類型對低學曆群體和高學曆群體的收入流動結果和作用機製存在不一致。因為農民工內部是異質性的，農民工的差異主要體現在後天所接受的教育，故本文認為應該把農民工按照是否接受高等教育分為兩個群體。一個群體為接受高中及以下為低教育水平群體，另外一個大專及以上為高教育水平群體，同時將職業流動類型按照行業是否一致分為行業內流動和行業間職業流動，本文首先分析職業轉換對於不同教育水平群體的收入流動影響是否不同，其次分析行業內流動和行業間流動對不同教育水平群體的收入流動影響的差異。行業間職業流動帶來的收入流動可能歸結於不同行業之間存在行業收入差距，而行業內職業轉換帶來的收入流動可能源於農民工在本行業工作檢驗的積累以及不同企業之間的差距。
數據來源及樣本選取
本文利用2012年國家人口計生委對於上海市流動人口的調查數據，年齡在15-59周歲，完成調查收回了7022個數據，處理掉一些缺失值和不符合實際情況的數據以及非農業戶口的數據，並且將收入最高1%及最低1%的數據進行刪除。最終有效問卷4417份。其中男性2516份，女性1901份。
本文將探討職業流動對收入流動的影響，首先依據調查數據提供的農民工進入城市從事首份工作是不是接受調查時所從事的工作，將農民工區分為停留者和流動者。同時將農民工按照受教育程度區分為高教育水平和低教育水平兩類，這主要是為了考察不同學曆水平人群中內部職業流動對收入流動的影響，本文還將職業流動按照行業劃分為行業內流動和行業間流動，從而可以更加清楚地探討職業流動對收入流動的影響，核心變量主要包括是否發生職業流動，職業流動的次數，職業流動次數的平方，控製變量主要有個人特征變量，人力資本變量，工作特征變量三類，表示個人特征的變量指年齡、性別、婚否、戶口性質，表示人力資本變量主要有教育程度和在外工作年限；表示工作特征變量主要有工作所在的行業和職業性質、企業性質。其中性別虛擬變量以女性為參照組，婚姻狀況以已婚為參照組，教育程度則是一個連續變量，行業變量以競爭行業為參照組，模型中還加入壟斷行業。職業性質以生產和建築人員為參照組，模型還加入管理技術人員、低技能工作人員、一般工作人員。企業性質以私營及個體為參照組，模型中還加入國有和集體企業、外資及合資企業。
樣本中調查對象男性占總樣本比例為56.96%，女性為43.04%；被調查者的平均年齡為33.65，被調查年齡比較平均分布在20-40歲之間。樣本平均在外工作年限為8.2年。被調查者大部分為已婚人口，占樣本總數的76.18%。樣本農民工平均受教育年限為9.03年，其中有58.6%的農民工為初中學曆，有11.5%的農民工具有大專及以上文化程度；在全體樣本中，沒有發生過轉換工作的比例為65.34%，而發生過至少一次轉換工作的比例為34.66%，平均換工作次數為0.74次。而從轉換的類型來看，行業內轉換占總轉換人數中的60.04%，行業間轉換占總轉換人數的39.96%。從農民工所從事的職業性質看主要是低技術含量工作，所從事的行業最多的為製造業和建築業，占總數的41.59%。
實證結果與分析
由於因變量的變化是具有順序的，因此本文選擇有序logit 模型， ologit模型前提是要求估計係數應該對不同結果的擬合曲線必須是平行的，即建立在平行回歸假設之上，但是本文的數據並沒有通過平行性假設檢驗。故本文使用mlogit模型，模型中以收入沒有發生流動為基準組，上述模型可以獲得各收入流動組相對於基準組（收入流動為0）的估計係數，而基準值以外的五種收入流動組別之間的關係則為相應係數估計之差。具體模型如下：
公式中β0代表截距項，表示當所有解釋變量Xi為0時，被解釋變量mobility的總體平均值的估計值；mobility代表收入的流動的大小和方向，取值分別為-2、-1、0、1、2、3；Xi代表第i個自變量，自變量主要包括表示個人特征變量，人力資本變量，工作特征變量三類。Bi表示相對於基準組相對風險比，ε是隨機誤差項。以下是mologit模型中收入流動性各種可能概率公式：
其中n代表基準值，j代表收入流動性的各種可能情況，XTbj/n代表對數勝算比，其含義如下：
為了深入分析職業流動與收入流動的關係，本文將使用兩層模型深入探討：第一個模型將農民工區分為未發生職業轉換和至少發生過一次職業流動者；第二個模型根據農民工受教育程度區分為高學曆人群和低學曆人群兩組，進一步分析行業內流動和行業間流動對收入流動的影響，通過多層次分析更準確地了解職業流動與行業和收入流動之間的作用機製。表1是模型一的作用結果。
表1以收入流動=0（即沒有發生收入地位的變化）為參照組。限於篇幅沒有將其他的控製變量表示出來，第一行是對每一種收入位置變化（與收入流動為0相比較）情況的估計係數和標準誤，大多數解釋變量的估計係數的符合都和預期相一致，並且在統計上顯著異於零，計量經濟分析結果驗證了本文的研究假說，即現階段農民工換工作次數對其收入向上流動具有顯著的正向影響。具體來說，變換工作者與停留者相比，收入下降一個等分位的概率平均要下降6.7%，收入不變的概率平均要下降2.8%， 收入上升一個等分位的概率平均增加4.6%，收入上升兩個等分位的概率平均要上升2.4%，收入上升三個等分位的概率平均要上升1.9%。