數據化還有一個很大的好處是能讓一個非專業人士在很短的時間內變成一個專業人士。你提了A問題，我一定有A答案，這叫“百問百答”，大不了“千問千答”。你這裏關於健康的數據進來了，谘詢健康問題，我電腦那一頭就顯示了這個問題的答案。
但是在健康大數據的鏈條裏，傳輸或分析的環節越多，實現的難度越大。我們在研究商業模式的時候有一個非常重要的觀點，要減少對人的依賴，不管是私人醫生還是醫療機構。因為醫生總是稀缺資源。
如果能夠把所有的數據互聯互通，以後你拿著一張身份證，不管到全國各地哪兒去看病，都可以把你從出生開始，包括接種卡介苗到現在所有的醫療記錄都查出來。這個是理想化的想法。但這需要時間和足夠的決心。
活法兒創始人 章堅
中國人對健康數據比較被動
我們原本創業的目標是做健康管理，實際上剛開始接觸的全是醫療。醫療是水非常深的一個行業，醫生在醫療裏麵占70%的利益的導向，在整個行業裏大部分利益是由醫生來撬動的。而且據我了解，很多醫院的科室跟科室之間數據都不是共通的。奧巴馬花了700億美金，用了四年讓美國醫療數據統一，在中國你想做這件事嗎？要花多少時間呢？
生理數據對於一些高危人群，就是高血壓、糖尿病的人，還包括孕婦，都是非常重要的。但是對於一個活蹦亂跳的很健康的人，也許並不容易使用。比如運動數據，“可穿戴設備”測到的其實是人們運動時的各種數據。但我覺得Fitbit在中國不太容易做好，因為中國人在內心裏是不愛運動的。你去看看中國的健身房，2002年的時候非常火，現在並購的並購、死的死。
西方人的健康是運動出來的，而中國人的健康是吃出來的。所以我們的產品會通過一些體征數據和日常生活中的其他數據，比如你喜歡吃什麼菜，然後你可能頸椎不好，通過這些數據盡量做到一些預測或者預判，就像開處方一樣，給你一些方案，或者我會推薦說這兒有1萬個跟你一樣的人，做了這件事，體質真的有改善。
大數據是現在的風潮。西方的“健康運動學”會指導你，比如第一天跑5公裏，第二天跑10公裏，有這麼一套邏輯；而數據是中國人很欠缺的概念。有一個微博說，西方人是生活在數據裏，中國人對數據沒概念，中國人可能更傾向於說我能達到什麼樣的東西，然後我通過數據怎麼達到。
愛康國賓
助理營銷副總裁兼北京區總經理 劉華
健康數據可測，但未必能在醫療環境運用
從一家一直希望做健康管理的公司的銷售部門負責人的角度來說，我個人的看法是這樣的：廣義的健康管理包含了慢病管理，患者的臨床症狀可能已經不明顯但是要保持監控狀態的時候，實際上會涉及到醫療行為，一旦發生危險，需要到醫院搶救。
以往的遠程醫療也可以收集數據，但這些數據反饋到另一端的時候，有一個很大的潛在風險：做移動醫療某一個模塊的專業公司，監測到的數據準確度遠遠沒有達到預期。比如做心率監測，結果往往達不到臨床診斷標準，所以隻能做一些非常基礎的心電監護，現在單導可能沒有問題，但多導的心電圖就會有問題。如果一個醫生是根據單導的數據來做一個診斷，你覺得呢？肯定不夠準確。
其實診斷是一個相當複雜的事情，中醫講“望聞問切”，西醫也需要看一看整個狀況怎麼樣。如果有1000個案例，999個沒問題，隻有1個誤診了，那也是不可承受的。在好幾年之前就有公司在推動這個模式，到目前為止並沒有成為氣候，也可能還需要5年。
我的想法比較嚴謹，如果隻是把我的數據都上傳，評估我的健康狀況及趨勢，我認為是可以的。
現在流行的名詞是“移動醫療”，再上升可以叫“智慧醫療”。但是現有的各家醫院信息都不能共享，包括HIS係統和病曆係統。醫療服務最大的問題是隱私問題，政府好像很難把這些信息交給某一家公司來做。所以對數據的對接我沒那麼樂觀。