（三）機會分析
1.先入為主的機會
剛剛進入大數據時代，各種軟硬件設施還未健全，商業銀行應當把握住這個機會，率先構架大數據戰略體係，贏得先機。
2.降低成本、提高效率
短期來看，商業銀行需要一定資金投入來架構大數據服務器，但長期看來，商業銀行可以利用雲計算實現公有雲共享客戶信息（雲計算公認的一種分類方法，包括公有雲、私有雲、混合雲。公有雲通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的雲，公有雲一般可通過Internet使用，可能是免費或成本低廉的。私有雲是為一個客戶單獨使用而構建的，因而提供對數據、安全性和服務質量的最有效控製。混合雲可視為兩種雲的結合），節約了時間成本和人力成本。另一方麵，這些數據可以實現高效的交換和運轉，將提高商業銀行的辦公效率。
（四）威脅分析
1.網商的競爭
馬雲曾說，“如果銀行不改變阿裏，阿裏將改變銀行”，互聯網金融正在顛覆著傳統的商業銀行。2012年11月11日，天貓加淘寶銷售額達到191億元，超過1億筆訂單完成支付。其中，支付寶交易筆數占到所有交易的45.8%，支付寶提前充值帶來的餘額支付占31%，而傳統網銀支付，所有銀行渠道相加隻占到23.2%。麵對來自互聯網金融（如阿裏金融、人人貸等）、移動互聯網金融（如拉卡拉、手機錢包等）的競爭，商業銀行將更加重視大數據戰略。
此外，網商還擁有眾多未獲得營業執照的網店經營者，他們具有活躍的交易記錄和巨大的金融需求，但商業銀行很難開發到這些客戶。
2.大數據存在的風險
未來，銀行在架構存儲數據終端時，將會廣泛使用雲計算技術，這種技術將實現共享數據資源的同時，也伴隨著一定的風險。因為，雲計算將數據存入雲端，雲端往往是由第三方服務器實現存取的，如果第三方將數據泄露，將會對銀行交易記錄、客戶信息造成極大威脅。
三、商業銀行大數據時代的戰略選擇探討
優勢（S）：
1.廣大的客戶群體
2.雄厚的資本
3.專業的客服人才 劣勢（W）：
1.客戶信息不全麵
2.缺乏專業的數據分析人才
機會（O）：
1.搶占市場先機
2.降低成本、提高效率 利用資本優勢、人才優勢建立大數據庫；構架雲計算服務器；提高運行效率 完善客戶信息，各銀行間建立公有雲共享信息；培養數據分析人才
威脅（T）：
1.網商的競爭
2.大數據存在風險 與網商合作，共享客戶信息，分享利潤；建立大數據的風險防範製度和體係；建立私有雲 進一步調查研究大數據時代的各種風險，謹慎介入
結合商業銀行大數據時代的優勢、劣勢、機會及威脅，得出了以上幾種戰略選擇。建議商業銀行圍繞（WO）和（ST）製定戰略。首先，從目前形勢來看，雖然大數據時代剛剛到來，但銀行在獲得客戶數據的進度上已經落後於電商企業。客戶數據是電商企業的核心資產，銀行不易獲得，需要銀行與電商企業合作的方式擴充客戶資源。其次，銀行間可以利用雲計算技術建立公有雲共享一部分客戶信息（如客戶基礎資料、客戶信用評級信息），建立私有雲保護自己的核心客戶資料和隱私記錄，以及建立混合雲開展銀行和電商企業的合作。最後，商業銀行需要培養大量的數據分析人才，將結構化和非結構化的數據加以分析，通過豐富客戶體驗，更好地滿足客戶的各種金融需求。
參考文獻
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作者簡介：李宏博（1986-），男，2012年畢業於西北師範大學產業經濟學專業，現就職於晉商銀行董事會發展戰略辦公室。
（編輯：陳岑）