3 專家係統控製
專家係統是一個程序係統，這個程序係統具有非常多的相關經驗，相當大的規則，以及專門的知識。專家係統的操作時由相關領域的專家根據相關的經驗和知識對該係統進行推理並作出判斷，同時，對決策過程進行專家式模擬，其目的是為了將各種複雜問題進行專家式的解決。進而使問題明顯化，減少了繁瑣的程序，使解決問題過程越來越規範、科學。專家係統控製的適用範圍目前來說比較廣泛，也受到了好評，但也是有不適用和欠缺之處，比如它的創造性差、自主學習能力差、深層適應差、淺層知識麵差、分析能力差、組織能力差、驗證能力差以及應付能力差等等因素，這些技術弱點使專家控製係統還需要不斷加強技術完善。
4 線性最優控製
最優控製在現代控製化理論中，具有非常重要的作用。在現代控製問題中，線性最優控製能夠成分體現其應用價值。目前，現代化的控製理論當中，線性最優控製的應用非常多，因此其技術也最成熟。但是，當前在電力係統中，對於非線性係統的控製，其控製效果並沒有達到預期目的。這主要是由於線性最優控製的設計和製造主要是針對當前電力係統局部線性模型的。
5 綜合智能係統
綜合智能控製一方麵包含了智能控製與現代控製方法的結合，如模糊變結構控製，自適應或自組織模糊控製等。另一方麵包含了各種智能控製方法之間的交叉結合。電力係統是一個大係統，非常複雜。在電力係統中，綜合智能控製係統的應用還有很多功能沒有發揮出來。在智能係統中，人工神經網絡和模糊邏輯的服務功能角度不同。前者主要是在較低層次的計算中應用，而後者主要是較高層次的推理，是對非統計性的不確定性問題進行處理。這兩種技術正好起互補的作用，使彼此的優點得到最大效益化。
綜上所述，隨著社會的不斷發展，人們對電能需求力度的增加，我國電力係統也得到了逐步的發展和完善，電力數據總量也不斷得以增加，以及大幅度增長的複雜管理和電力市場競爭趨勢的不斷加劇。基於此，智能技術在電力係統的應用將會產生巨大的正能量效益的影響，在未來電力市場具有更為廣闊的發展空間。我們也期待在未來的時間裏，能夠利用各自優勢而組成的綜合智能控製係統將會對電力係統起到更加重要的作用，使電力係統更為完備，電力效益也將得到不斷提升。
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