解析電氣自動化控製中人工智能技術的運用
理論研究
作者：孫斌
摘 要 隨著社會進步的逐漸提升，人們對生產力的發達要求也進一步增加。而自動化領域的革新需要人工智能技術的大力支持，在自動化學科方麵，人工智能技術的優勢能使其得到盡可能的發揮，從而加快自動化技術的發展。
關鍵詞 電氣自動化；人工智能；技術；應用
中圖分類號TM92 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）108-0069-02
1 電氣自動化控製中人工智能技術的含義
人工智能技術作為一項新型科學技術，對哲學、數學、任職科學、計算機科學、心理學、不定性論以及控製學方麵都有所涉及，在自然科學與社會科學中，存在範圍較廣的研究，例如：知識表現、推力、自然語言和處理、隻能搜索、及其學習、感知問題、規劃、知識獲取、邏輯程序涉及、模式識別、人工生命、軟計算、不精確及不確定的控製、語言及圖像理解等，在遺傳編程上相當於催化劑，促使工作能夠合理有效的實施。現階段，無論是生產方麵，還是生活方麵，最為重要的則是效率的提升。當今社會發展中，計算機技術的大範圍應用作為有效保障，被大範圍的普及。通過對人腦機能的模範，使其工作實現自動化操作，不僅將大量的人力資源得到減少，而且還便於生產、傳播及運輸。在電氣自動化控製中，則是通過該原理實施生產等工作，進一步將其工作的效率得到提升，加快經濟的發展。
2 電力自動化控製中人工智能技術的優勢
通常情況下，人工智能控製的不同在討論中會有不同的方法存在。而人工控製技術可將模糊、神經、遺傳算法等看為一種非線性函數近似器。該分類方式能夠使總結理解得到較好的接受，促使統一對控製策略實施開發。
與常規估算方法相比，人工智能控製有以下特點存在：
1）該設計無需對對象的模型進行控製。在大多數場合中，很難對實際控製對象的精確動態方程進行獲取，在控製器設計時，實際對象有較多不確定性因素存在，例如：參數變化等；
2）通過實施有效調整，能夠將其性能得到提升；
3）與古典控製方法相比，該方法更容易進行調節；
4）在缺乏專家指示時，可通過對數據進行響應的方法進行設計；
5）在設計時可通過語言和響應信息進行實現；
6）存在良好的一致性，和驅動器不存在聯係；
7）對於新信息或新數據來說，有良好的適應性存在；
8）能夠將常規無法有效解決的問題進行處理；
9）具有良好的抗幹擾能力；
10）控製的實現具有較低成本，特別是在對最小配置進行使用時，對擴展和修改發揮著一定幫助。
也就是說，在對自適應模糊神經控製器進行運用時，在模糊化和反模糊化過程中，規則庫及隸屬函數能夠進行自動實施確定。該過程的實現有許多方法能夠進行，但最終還能通過係統技術對穩定的解進行獲取，並將相對簡單的結構配置進行找出，從而達到最終目的。
3人工智能技術在電氣自動化領域中的應用
3.1對電氣設備的設計原理進行優化
不僅對應用電路、電氣電器以及電磁場等專業知識進行涉及，而且還對傳統產品設計中存在的經驗進行運用，具有極其複雜的過程存在。它是幾何傳統的試驗方式與手工方法相結合進行使用的，因此，要想對最佳設計方案進行獲取，還需進行不斷的探索來實現。其次，隨著計算機技術的逐漸發展，通過運用CAD技術（計算機輔助技術）能夠促使電器產品設計的難度得到較大程度的減少，縮短產品的開發周期。通過引進人工和智能技術，進一步將CAD技術與現階段的時代需求相結合，大大增長了產品的數量及質量。在人工智能技術中，最常運用的優化設計技術則是遺傳算法和專家係統，在該類優化設計技術應用中，遺傳算法作為先進且與產品優化設計相適宜的一項技術被得到使用。因此，在電氣自動化控製中人工智能技術的應用較為廣泛。